廣州金融信息安全評估

信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已成為**為活躍且關(guān)鍵的新型生產(chǎn)資源。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速和新型工業(yè)化的快速發(fā)展，我們可以看到，數(shù)據(jù)體量急劇膨脹，數(shù)據(jù)流動變得日益頻繁且復(fù)雜，因此數(shù)據(jù)安全風(fēng)險事件也隨之頻發(fā)，其迫切要求了工業(yè)和信息化領(lǐng)域需加速構(gòu)建數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急管理體系，以增強(qiáng)應(yīng)對能力?；诖?，為執(zhí)行《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》以及《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》等法律法規(guī)中關(guān)于應(yīng)急處理的條款，同時為推動工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置工作的制度化和規(guī)范化，10月31日，工信部發(fā)布了《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急預(yù)案（試行）》（以下簡稱應(yīng)急預(yù)案）。發(fā)布《應(yīng)急預(yù)案》目的是為了建立健全工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急**體系和工作機(jī)制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應(yīng)對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護(hù)個人、**的合法權(quán)益，維護(hù)**和公共利益。安全事件應(yīng)急所面臨的挑戰(zhàn)在工業(yè)和信息化領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)需要工業(yè)和信息化部、地方行業(yè)監(jiān)管部門、數(shù)據(jù)處理者、應(yīng)急支撐機(jī)構(gòu)等多方共同參與。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。廣州金融信息安全評估

風(fēng)險分析與評價：在識別了資產(chǎn)、威脅和脆弱性之后，需要對風(fēng)險進(jìn)行分析和評價。這通常采用定性和定量的方法。定性分析是根據(jù)風(fēng)險的可能性和影響程度，將風(fēng)險劃分為不同的等級，如高、中、低。例如，高風(fēng)險可能是指那些很可能發(fā)生且一旦發(fā)生會對業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響的情況，如核心數(shù)據(jù)庫被不法分子竊取數(shù)據(jù)。定量分析則會嘗試給風(fēng)險賦予具體的數(shù)值，通過計算風(fēng)險發(fā)生的概率和可能造成的損失金額來衡量風(fēng)險。例如，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗，估算出某類網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的概率為 10%，一旦發(fā)生可能造成 100 萬元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險的預(yù)期損失就是 10 萬元。南京信息安全供應(yīng)商為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行，企業(yè)還應(yīng)努力構(gòu)建一種積極向上的安全文化氛圍。

如何在保護(hù)個人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內(nèi)容《識別指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國在敏感個人信息保護(hù)領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規(guī)則以及常見敏感個人信息類別和示例，為各**識別敏感個人信息提供了科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。根據(jù)《識別指南》，敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息，包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規(guī)則與常見示例《識別指南》詳細(xì)闡述了敏感個人信息的識別規(guī)則，強(qiáng)調(diào)既要考慮單項敏感個人信息識別，也要考慮多項一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T35273《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息。根據(jù)這一定義，指南對常見敏感個人信息進(jìn)行了列舉。

    信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下，個人信息保護(hù)已成為企業(yè)運營中不可忽視的重要議題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風(fēng)險和事件也在不斷增加，個人信息保護(hù)體系的建設(shè)還需要更完善的指引。為了有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，**網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)**會秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業(yè)識別與保護(hù)敏感個人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時，ISO27701隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)（PIMS）作為**公認(rèn)的隱私管理體系標(biāo)準(zhǔn)，也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護(hù)框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的經(jīng)驗，淺析《識別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè)。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達(dá)90%以上。其中，包含“手機(jī)號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機(jī)號+身份證號+銀行卡號”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個人數(shù)據(jù)信息”，并進(jìn)行多次販賣。由此可以看出。 《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求，更是金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵。

編制詳細(xì)的風(fēng)險評估報告。報告內(nèi)容包括評估的目標(biāo)、范圍、方法、發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險以及相應(yīng)的建議措施等。報告應(yīng)該清晰、準(zhǔn)確，便于組織的管理層和相關(guān)部門理解。與組織的管理層、技術(shù)人員和其他利益相關(guān)者進(jìn)行溝通，解釋報告中的內(nèi)容和建議。確保各方對風(fēng)險評估的結(jié)果達(dá)成共識，并為后續(xù)的風(fēng)險處置工作提供支持。在很多行業(yè)，企業(yè)需要遵守相關(guān)的信息安全法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，如金融行業(yè)需要遵循巴塞爾協(xié)議等相關(guān)規(guī)定，醫(yī)療行業(yè)需要遵守 HIPAA（健康保險流通與責(zé)任法案）等。風(fēng)險評估服務(wù)可以幫助企業(yè)確保自身的信息安全管理符合這些法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，避免因違規(guī)而面臨法律風(fēng)險。隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

企業(yè)需要明確自身的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括客信、財務(wù)數(shù)據(jù)、研發(fā)成果等。廣州金融信息安全評估

    55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數(shù)據(jù)，包括該公司的業(yè)務(wù)**。據(jù)稱，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內(nèi)的數(shù)百個**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊，3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發(fā)文，報道稱互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊，導(dǎo)致大約3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露。57、美國驚曝超大規(guī)模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超1億美國公民的個人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞，并稱泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Data的一個配置錯誤的數(shù)據(jù)庫，據(jù)稱該數(shù)據(jù)庫中有。58、美國**律所奧睿因泄露用戶個人信息賠償超5700萬元因泄露用戶個人信息，美國**律所奧睿賠償超5700萬元，其中人均**高賠償現(xiàn)金，該律所還承諾部署持續(xù)漏洞掃描、EDR、MDR等數(shù)據(jù)安全整改措施。59、美國零售商泄露5700萬用戶數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，美國數(shù)據(jù)泄露查詢網(wǎng)站HaveIBeenPwned（HIBP）通告了一起涉及5700萬HotTopic用戶的數(shù)據(jù)泄露事件。60、亞馬遜確認(rèn)員工數(shù)據(jù)因第三方供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)安全**泄露11月12日消息。 廣州金融信息安全評估