遼寧智慧導(dǎo)讀互惠互利

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-26

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動(dòng)讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面,讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動(dòng)力”[18]。基于眼動(dòng)追蹤和大語言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19]。同時(shí),對(duì)支持閱讀過程的新技術(shù)平臺(tái)需求正在增長(zhǎng)[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20]、模式框架及實(shí)踐[21]等方面。另外,少數(shù)學(xué)者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22]。所謂智慧,包括兩個(gè)層面:一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠,它是人認(rèn)識(shí)事物的特殊眼光和視角。遼寧智慧導(dǎo)讀互惠互利

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在智慧圖書館中,智慧館員必須走在前列,成為圖書館業(yè)務(wù)的先行者。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位,對(duì)智慧圖書館的建設(shè)至關(guān)重要。因此,高職院校圖書館需要為智慧館員建立個(gè)性化檔案,以便科學(xué)地安排他們的工作崗位。這一過程應(yīng)遵循雙向選擇原則,尊重每位館員的習(xí)慣和興趣,根據(jù)他們的個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動(dòng)力和工作熱情。同時(shí),也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則,根據(jù)圖書館的運(yùn)行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r,適時(shí)進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長(zhǎng)處,避免短處,減少工作的盲目性,還有利于他們不斷自我提升和完善。江蘇智慧導(dǎo)讀哪個(gè)好信息社會(huì)發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式。面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

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圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時(shí),遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強(qiáng)調(diào)將用戶需求和體驗(yàn)置于所有服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的位置,并要求圖書館針對(duì)用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先,圖書館要在功能設(shè)計(jì)、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面,以用戶的實(shí)際體驗(yàn)為依據(jù)精心設(shè)計(jì)服務(wù),如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺(tái)應(yīng)提供清晰和易操作的界面,確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用;其次,用戶中心化原則還強(qiáng)調(diào)包容性設(shè)計(jì)的重要性,確保圖書館服務(wù)對(duì)所有用戶開放。圖書館應(yīng)對(duì)物理空間開展無障礙改造,對(duì)在線服務(wù)實(shí)行優(yōu)化,滿足不同用戶的具體需求;圖書館應(yīng)利用反饋機(jī)制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng),定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù),并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式,確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新。總之,用戶中心化原則作為數(shù)智時(shí)代圖書館服務(wù)的重要原則,強(qiáng)調(diào)從用戶需求出發(fā),通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容,確保服務(wù)的高效性和可訪問性。這種設(shè)計(jì)和實(shí)施策略,標(biāo)志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式的根本變革,彰顯了圖書館服務(wù)在現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要轉(zhuǎn)變。

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面,已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明,技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24],以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面,韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比,科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗(yàn)三維化等趨勢(shì)[26],這些特征將會(huì)影響讀者的批判式閱讀體驗(yàn)[27]。綜上,目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對(duì)象等方面,聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧服務(wù)領(lǐng)域的研究較少,缺少對(duì)用戶常用學(xué)術(shù)平臺(tái)智慧化閱讀服務(wù)現(xiàn)狀的分析,也缺少應(yīng)用AIGC等前沿技術(shù)以推進(jìn)學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)智慧化的研究。智慧導(dǎo)讀的作用,在于提供智慧養(yǎng)分,滋養(yǎng)精神成長(zhǎng)。

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數(shù)智時(shí)代,圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù)。首先,建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái),用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,洞察用戶的閱讀偏好和興趣,如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間,揭示用戶對(duì)特定主題或書籍的關(guān)注度;其次,依托于這些數(shù)據(jù),圖書館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng),采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容;再次,圖書館還要運(yùn)用自然語言處理技術(shù),開發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,并提供相應(yīng)的信息服務(wù),如解答關(guān)于藏書的問題,協(xié)助預(yù)約或提醒還書時(shí)間。同時(shí),智能助手通過文本或語音與用戶互動(dòng),可以使服務(wù)更便捷、更貼心。此外,通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),圖書館可以自動(dòng)對(duì)大量資源展開分類和標(biāo)記。圖書館運(yùn)用圖像識(shí)別和文本分析技術(shù),可以自動(dòng)識(shí)別書籍內(nèi)容分類,并分析用戶生成的內(nèi)容,如書評(píng),以深入了解用戶的需求和興趣;在實(shí)施過程中,圖書館需持續(xù)更新和維護(hù)技術(shù),尤其要定期訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步?!吨腔蹖?dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動(dòng)介入的實(shí)時(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。廣東智慧導(dǎo)讀有哪些

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讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機(jī)。一方面,人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體,閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化,但這種變化整體來看是緩慢的、漸進(jìn)的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中,是一個(gè)***而普遍的問題。有學(xué)者把閱讀任務(wù)分為解釋性、事實(shí)性、探索性等三類,探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異[13]此類經(jīng)得起反復(fù)驗(yàn)證的、符合規(guī)模人群特征的實(shí)。證研究有待更多樣化的開展。另一方面,機(jī)器的智能化發(fā)展速度超過人類認(rèn)知進(jìn)化的生物規(guī)律,機(jī)器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高,給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),人類辨別AI生成文本的準(zhǔn)確率*有52%,識(shí)別AI生成視頻的準(zhǔn)確率*有39%[14]。遼寧智慧導(dǎo)讀互惠互利