數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀承諾守信

來源: 發(fā)布時間:2025-07-24

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下,賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能,并與服務(wù)人員、用戶交互,實(shí)現(xiàn)快速、精細(xì)和個性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。已有研究表明,基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學(xué)生的英語成績[6]?;谟脩舢嬒駱?gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域,從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學(xué)京東閱讀平臺的用戶數(shù)字閱讀行為數(shù)據(jù)展開研究[8],依據(jù)大量精細(xì)數(shù)據(jù)分析為個性化推薦提供保障。為讀者提供更加個性化的閱讀推薦,幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容、拓寬閱讀視野、提高閱讀效果。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀承諾守信

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面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實(shí)踐,充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式,以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程,通過層次化、模塊化、組件化的方式,分人機(jī)交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺。信息智慧導(dǎo)讀價格信息智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。

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智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,建立相應(yīng)的推薦算法模型,從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗(yàn),提升用戶的滿意度和忠誠度。

目前,國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段,仍有較大的研究價值,而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性信息社會快速發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

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AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型,并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù),開發(fā)出能夠自動生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式,與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù),尤其是閱讀推廣活動中,將為公共圖書館活動策劃和實(shí)施帶來別樣的體驗(yàn)。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ),涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,圖文為主的書法和繪畫,以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移,這些活動逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有商家對顧客(BusinesstoConsumer,B2C)屬性,而個性化服務(wù)在多個B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢。例如,抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦,逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實(shí)現(xiàn)更多個性化服務(wù)的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀承諾守信

美國開放人工智能研究中心(OpenAI)發(fā)布的大型語言生成模型ChatGPT迅速成為全球的焦點(diǎn),ChatGPT將人機(jī)對話推向全新的高度,其強(qiáng)大功能和火爆熱度將AIGC推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?2023年AIGC發(fā)展趨勢報告?顯示,AIGC技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。AIGC技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務(wù)。因此,研究AIGC在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用具有重要的理論價值和實(shí)踐意義。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀承諾守信