天津智慧導讀模式

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術(shù)對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內(nèi)容、服務對象等方面，聚焦學術(shù)閱讀智慧服務領域的研究較少，缺少對用戶常用學術(shù)平臺智慧化閱讀服務現(xiàn)狀的分析，也缺少應用AIGC等前沿技術(shù)以推進學術(shù)閱讀服務智慧化的研究。智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段，其建設和發(fā)展始終以知識服務為目標。天津智慧導讀模式

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理；通過匹配相應數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書館業(yè)務場景驅(qū)動業(yè)務流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合，按照標準化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關聯(lián)以提煉通用知識及領域知識，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。遼寧智慧導讀標志近幾年出現(xiàn)的一種標題形式。

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù)，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議，乃至解析復雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務體驗；另一方面，智慧服務體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學習用戶行為，預測需求，并主動為其提供服務，這種服務的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預測分析技術(shù)，可以使服務更智能、更個性化?？傊?，數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學習方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗，體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務的獨特價值。

首先，智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄，也可以通過用戶主動填寫問卷或設置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復或無效信息，因此需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。這一步包括去除重復數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習慣、興趣偏好、情感傾向等進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點。同時，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性，為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習。

信任作為一個重要概念術(shù)語從社會學、***學、經(jīng)濟學等傳統(tǒng)社會科學遷移到信息傳播領域。社會學和***學領域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任，經(jīng)濟學和組織行為學領域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎概念和研究工具?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計算機系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態(tài)的形態(tài)，轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務模式，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。信息技術(shù)是閱讀服務創(chuàng)新的驅(qū)動力，AIGC 技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館的服務創(chuàng)新。網(wǎng)絡智慧導讀咨詢熱線

智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。天津智慧導讀模式

智慧導讀**業(yè)務層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務場景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報服務技術(shù)簇賦能多方服務主體跨領域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務層的業(yè)務請求并靈活提供業(yè)務調(diào)用，同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務，具體為通過應用接口、網(wǎng)絡、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度，進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；天津智慧導讀模式