國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),主要是智能推薦,智能導(dǎo)航,機器人(問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)),少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀,尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,很少做過詳細(xì)的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應(yīng)用,是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此,本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中,采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合,可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件,構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。天津智慧導(dǎo)讀銷售電話
信息通信技術(shù)(ICT)作為技術(shù)基座,構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下,信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系,還重構(gòu)了認(rèn)知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術(shù),它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準(zhǔn)確程度;信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務(wù),它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容,**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí),現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進(jìn)。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費者帶來一定程度的信任剝奪,基于對信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。哪個智慧導(dǎo)讀費用智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)讀者的需求和興趣進(jìn)行個性化推薦。
圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時,遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置,并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先,圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面,以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù),如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應(yīng)提供清晰和易操作的界面,確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用;其次,用戶中心化原則還強調(diào)包容性設(shè)計的重要性,確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放。圖書館應(yīng)對物理空間開展無障礙改造,對在線服務(wù)實行優(yōu)化,滿足不同用戶的具體需求;圖書館應(yīng)利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng),定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù),并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式,確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新。總之,用戶中心化原則作為數(shù)智時代圖書館服務(wù)的重要原則,強調(diào)從用戶需求出發(fā),通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容,確保服務(wù)的高效性和可訪問性。這種設(shè)計和實施策略,標(biāo)志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式的根本變革,彰顯了圖書館服務(wù)在現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要轉(zhuǎn)變。
在數(shù)智時代,圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化,從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務(wù)體系,這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的地位。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務(wù)體系的必要性入手,深入分析其在提升信息獲取便利性、加強知識傳播和增強用戶互動與體驗方面的重要作用,并進(jìn)一步探討支持圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,助力其有效利用新興技術(shù),推動圖書館服務(wù)朝著更智能化、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求。根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字,給出主題線索詞,為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。
學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點,閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等,除了自我控制與管理之外,用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如,上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51],能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí),旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù),加強閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前,學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等,明確閱讀方向與目標(biāo)。比如,科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”,幫助學(xué)生了解、認(rèn)識自己的能力,幫助學(xué)生測評在某一方面的水平。在閱讀中,一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置,也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫像,幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點,為用戶生成后續(xù)的個性化閱讀計劃,提供情感支持。在閱讀后,AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實時評估,分析存在問題,設(shè)計改進(jìn)方案。知識鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式
智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的輔助閱讀,如注釋、翻譯等。天津智慧導(dǎo)讀銷售電話
智慧閱讀作為一個學(xué)術(shù)概念,尚未形成定論?,F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā),延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求,其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù),以及結(jié)構(gòu)化組織、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程[4]。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館,有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務(wù)的能力[5],有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦[6];有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息(瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息)和資源使用記錄(借閱記錄、閱讀記錄、文獻(xiàn)訂閱、文獻(xiàn)評價)進(jìn)行資源的智慧推薦[7]。有學(xué)者指出機器算法從內(nèi)容、情境、服務(wù)等三方面增強移動用戶的智慧體驗效果[8],有學(xué)者將智慧閱讀關(guān)聯(lián)閱讀情緒和感受,認(rèn)為數(shù)字出版敘事朝著動態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展,使得讀者在認(rèn)知和情感上更具沉浸感[9]。天津智慧導(dǎo)讀銷售電話