簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡(jiǎn)單、更準(zhǔn)確、更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，就面臨到如何分析問(wèn)題產(chǎn)生原因并且提供問(wèn)題解決方案的挑戰(zhàn)。這時(shí)候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)比較好歷史實(shí)踐進(jìn)行提煉并預(yù)測(cè)，通過(guò)APS等技術(shù)為企業(yè)的計(jì)劃排程提供智能決策，通過(guò)知識(shí)圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識(shí)庫(kù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)等技術(shù)替代現(xiàn)場(chǎng)枯燥無(wú)聊的重復(fù)勞動(dòng)工位等。針對(duì)于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個(gè)流程節(jié)點(diǎn)，都可能有一些工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來(lái)輔助管理人員進(jìn)行快速?zèng)Q策，乃至解放管理人員進(jìn)行自動(dòng)決策，從而真正推動(dòng)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能制造。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會(huì)數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。金華數(shù)字化改造解決方案
受?chē)?guó)際貿(mào)易爭(zhēng)端等影響，制造業(yè)面臨著**元件供應(yīng)不足、原材料價(jià)格劇烈波動(dòng)、工人流動(dòng)率極高等問(wèn)題。加速推進(jìn)數(shù)字化改造和智能制造，是制造業(yè)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)的重要舉措之一。制造企業(yè)如何推進(jìn)數(shù)字化改造？“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)本身，還有比技術(shù)本身更重要的。”中國(guó)工程院院士、國(guó)家智能制造**委員會(huì)主任委員李培根教授認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要注意數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、虛實(shí)融合、系統(tǒng)思維、用戶(hù)體驗(yàn)、低碳意識(shí)、共生共榮等若干意識(shí)，持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造。山東公共場(chǎng)所數(shù)字化改造定制在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，各個(gè)數(shù)據(jù)可以驗(yàn)證。
為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過(guò)，信息的成本包括運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集四方面。當(dāng)成本很高時(shí)，企業(yè)必須通過(guò)商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來(lái)適應(yīng)高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)之前，消費(fèi)者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對(duì)線下渠道的依賴(lài)。但電商輕松打破了這種依賴(lài)線下渠道的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)品牌廣告的認(rèn)知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長(zhǎng)尾化、更個(gè)性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價(jià)值。
技術(shù)維度的難點(diǎn)和痛點(diǎn)統(tǒng)一架構(gòu)的企業(yè)PaaS平臺(tái)有待建立大量企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中各自開(kāi)發(fā)具有相同功能的IT應(yīng)用，并且難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的自動(dòng)擴(kuò)展。開(kāi)發(fā)或引入一個(gè)可以整合共同功能的PaaS平臺(tái)成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。但由企業(yè)單獨(dú)開(kāi)發(fā)PaaS架構(gòu)，會(huì)帶來(lái)重復(fù)開(kāi)發(fā)，并且各企業(yè)PaaS架構(gòu)是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)的Paas平臺(tái)，以及由此帶來(lái)的公共的、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的服務(wù)問(wèn)題和面向每個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)問(wèn)題云端安全架構(gòu)問(wèn)題有待解決在傳統(tǒng)安全問(wèn)題沒(méi)有得到有效解決的情況下，企業(yè)部分或全部業(yè)務(wù)遷移云端之后，云端的公共屬性將進(jìn)一步加大企業(yè)安全管理和控制的難度，同時(shí)云端應(yīng)用安全問(wèn)題也極易被云系統(tǒng)管理區(qū)域的安全水平掩蓋。其**的原因，一是在上云之后，數(shù)字分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露和非法訪問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)加大;二是應(yīng)用之間的物理隔離轉(zhuǎn)變成邏輯的虛擬隔離，安全邊界越來(lái)越模糊，漏洞被放大，虛擬機(jī)和虛擬機(jī)之間缺乏必要的防護(hù);三是安全匹配跟不上快速敏捷的應(yīng)用。 難以招聘到高素質(zhì)的數(shù)字化人才同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的難題。
工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)投入大，短時(shí)間內(nèi)難以產(chǎn)生效益，尤其諸多老舊設(shè)備數(shù)字化改造成本高，工業(yè)企業(yè)普遍缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力；數(shù)據(jù)自動(dòng)采集是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模與分析的前提，采集能力的不足嚴(yán)重影響后期分析。多種主流協(xié)議支持，無(wú)需代碼，快速接入，接入時(shí)間縮短到10分鐘，實(shí)現(xiàn)億級(jí)設(shè)備連接，百萬(wàn)級(jí)消息并發(fā)流轉(zhuǎn)，輕量化數(shù)據(jù)采集，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。通過(guò)智能化簡(jiǎn)化運(yùn)維管理操作，提升業(yè)務(wù)健康狀況。數(shù)字化改造不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過(guò)程。福建車(chē)站數(shù)字化改造
在企業(yè)數(shù)字化改造進(jìn)程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化。金華數(shù)字化改造解決方案
企業(yè)的數(shù)字化改造進(jìn)程長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)，為何在現(xiàn)今會(huì)引起如此大的關(guān)注？可能的原因，一是中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化改造水平，較國(guó)際品牌企業(yè)有很大差距，正在快速追趕。二是互聯(lián)網(wǎng)巨頭在經(jīng)濟(jì)體中的賦能作用日益明顯，產(chǎn)生榜樣效應(yīng)。傳統(tǒng)企業(yè)意識(shí)到IT科技不僅*是網(wǎng)絡(luò)巨頭的事，所有企業(yè)都必須變成IT技術(shù)的原住民。三是互聯(lián)網(wǎng)溝通方式已經(jīng)徹底改變了企業(yè)間、企業(yè)和終端消費(fèi)者間的關(guān)系。這種關(guān)系從模擬信號(hào)（語(yǔ)音、圖像、文字）的連接，轉(zhuǎn)化成了數(shù)字信號(hào)的連接。為了更好地服務(wù)客戶(hù)，企業(yè)內(nèi)部也必須用數(shù)字連接替代模擬信號(hào)連接，這正是數(shù)字化的方向。金華數(shù)字化改造解決方案
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