蕪湖數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)原理

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-22

    分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用集中的存儲(chǔ)服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲(chǔ)服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點(diǎn),不能滿足大規(guī)模存儲(chǔ)應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在,同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 分布式存儲(chǔ)是未來(lái)趨勢(shì)。蕪湖數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)原理

目測(cè)分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域有兩個(gè)派系,一派是SDS(軟件定義存儲(chǔ)),一派是軟硬一體。前者以vSAN、Ceph為代biao,以軟件廠商為主在推廣。分布式存儲(chǔ)軟件+通用服務(wù)器組合,打著重定義存儲(chǔ)市場(chǎng)的旗幟,頗有“有王侯將相寧有種乎”的氣勢(shì);另一派是存儲(chǔ)老牌存儲(chǔ)玩家的產(chǎn)品,他們以軟硬一體為主,如Isilon、HCP等。誰(shuí)主沉浮很難判斷,不過(guò)我們不妨從產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)窺見(jiàn)一斑。雖然用過(guò)的客戶都詬病分布式存儲(chǔ)軟件+服務(wù)器的方式存在各種兼容性、可靠性、可維護(hù)性的問(wèn)題,但筆者認(rèn)為SDS這種模式會(huì)長(zhǎng)期存在,尤其是在傳統(tǒng)的低端領(lǐng)域,如備份歸檔、開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境。而越往高duan走,軟硬一體越是占據(jù)主流。業(yè)界主流廠商也在持續(xù)推出軟硬一體的產(chǎn)品: 江蘇大規(guī)模分布式存儲(chǔ)哪家好分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)單獨(dú)的設(shè)備上。

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ),就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上,管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù),能夠達(dá)到非常高的性能。

無(wú)論如何波折,分布式存儲(chǔ)未來(lái)可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),分布式存儲(chǔ)軟硬件一體和軟硬件解耦會(huì)長(zhǎng)期共存。總體而言,筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高,場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會(huì)越來(lái)越嚴(yán)苛,市場(chǎng)的天平就會(huì)更多偏向軟硬件一體;與此相反,場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場(chǎng)的天平就會(huì)更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷程無(wú)論如何波折,我們更愿意相信它終會(huì)是部正劇,在整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無(wú)窮回味!分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作。

在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中,一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù),使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是,多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù),這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用,如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù),通過(guò)比照和分析,可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn),降低了故障定位的難度,縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn),從而進(jìn)行分析和研究,避免災(zāi)難在未來(lái)再次發(fā)生。多副本技術(shù),數(shù)據(jù)條帶化放置,多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 三萬(wàn)英尺看分布式存儲(chǔ)中本地存儲(chǔ)引擎。嘉興四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)哪家好

難言之隱,分布式存儲(chǔ)軟硬件解耦究竟難在哪里?蕪湖數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)原理

分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,元數(shù)據(jù)的體量也非常大,元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單.但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上.進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題.并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性,但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。另外,還有一種無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu),通過(guò)在線算法組織數(shù)據(jù),不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)一致性的保障很困難.實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下,并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 蕪湖數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)原理

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