分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據（MDS）服務器和數據節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢祿掌髦g交互是“信令交互”，而客戶端到數據節(jié)點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應的要求發(fā)給元數據服務器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”?？蛻舳四玫竭@個指示后，向這2臺服務器發(fā)出指令，數據節(jié)點獲得指令后，將相應的數據返回給客戶端。 如何保證分布式存儲系統的高性能與高可用性呢？紹興魏晉元興分布式存儲
在整個結構中，機頭中是整個分布式存儲系統的核xin部件，整個存儲系統的高級功能都在其中實現?？刂破髦械能浖崿F對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。無論如何，從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點是有一個統一的入口，所有數據都要經過這個入口，這個入口就是存儲系統的機頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點。 嘉興魏晉元興分布式存儲原理分布式存儲的小知識，你值得擁有！
在分布式存儲系統（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）。客戶端順序發(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統變的復雜一些，系統還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內存的程序中。
很多人可能從來沒有考慮過這個問題，為什么需要分布式存儲？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因為隨著互聯網的飛速發(fā)展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長，海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統已經不堪重負，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統壓力，分布式存儲和分布式文件系統應運而生。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 集中式存儲和分布式存儲的區(qū)別在哪里？
分布式存儲系統具有如下特性：數據分為多個分片存儲在多臺服務節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數據庫事務一致性的區(qū)別：數據庫事務的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數據庫的事務的執(zhí)行，或者說事務觀察到的數據，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數據庫的數據是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數據庫事務的一致性，是指數據項之間總是滿足某些約束條件，或者說整個數據庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 關于分布式存儲,你需要知道的真相。無錫全閃塊分布式存儲架構實戰(zhàn)
分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源，讓存儲變得更廉價、便捷且安全。紹興魏晉元興分布式存儲
面對海量數據的存儲需求，分布式存儲顯然在架構上有著天然優(yōu)勢，但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網絡互聯的方式構建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務，因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲，其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統的TCP網絡進行各存儲節(jié)點之間的網絡互聯很容易形成網絡瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 紹興魏晉元興分布式存儲
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