在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進(jìn)程）和一個服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個請求，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內(nèi)存的程序中。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?嘉興聯(lián)想分布式存儲原理
分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。簡化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 嘉興聯(lián)想分布式存儲原理分布式存儲提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動按需部署存儲資源，實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標(biāo)。
說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù)，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術(shù)，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解。
很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 五大主流分布式存儲技術(shù)對比分析，你 pick 哪一種？
分布式存儲的種類和比較：分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點下本地盤上的數(shù)據(jù)。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。泰州視頻分布式存儲系統(tǒng)原理解析
分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。嘉興聯(lián)想分布式存儲原理
一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個存儲的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會導(dǎo)致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中，性能不是對象存儲關(guān)注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 嘉興聯(lián)想分布式存儲原理
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