分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,這些場景無疑是低價值場景,成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時,士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比,逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力,例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等,無論是結構化數(shù)據(jù)還是非結構化數(shù)據(jù)的承載,功能完備性的比較大短板早已補齊。其次,分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務,如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務,通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。(小道消息,某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦)看完當下還要看看未來,筆者認為未來高價值的非結構化數(shù)據(jù)場景,分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景,對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈,分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務的優(yōu)先架構。 分布式存儲的由來、發(fā)展及未來市場前景。舟山視頻分布式存儲的一般架構
與傳統(tǒng)的存儲架構使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同,分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數(shù)據(jù)之前,分布式存儲對數(shù)據(jù)進行了分片,分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性,分布式存儲通常采用的是一個副本寫入,多個副本讀取的強一致性技術,使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候,系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù),重新寫入該副本進行恢復,從而保證副本的總數(shù)固定。當數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時,系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復,同時租戶可設定數(shù)據(jù)恢復的帶寬規(guī)則,小化對業(yè)務的影響。 宿遷全閃塊分布式存儲架構實戰(zhàn)分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池,同時提供塊、文件、對象三種存儲服務。
Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案,而且采用CRUSH算法,數(shù)據(jù)分布均衡,并行度高。而且在支持塊存儲特性上,數(shù)據(jù)可以具有強一致性,可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務,Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面,支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲服務方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統(tǒng),部署稍顯復雜,性能也稍弱,一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案,需要提前做好規(guī)劃設計,對技術團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時,由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。
分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構無外乎于三種;以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點。客戶端是通過一個設備映射關系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信,從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點??蛻舳耸峭ㄟ^一個設備映射關系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信,從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。 分布式存儲的基本理論。
無論如何波折,分布式存儲未來可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內(nèi),分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存??傮w而言,筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高,場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛,市場的天平就會更多偏向軟硬件一體;與此相反,場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折,我們更愿意相信它終會是部正劇,在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無窮回味!分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源,讓存儲變得更廉價、便捷且安全。鹽城集中式分布式存儲架構實戰(zhàn)
分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的定位。舟山視頻分布式存儲的一般架構
分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲,就是將數(shù)據(jù)存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能,根據(jù)特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化,使應用達到比較好性能。這類優(yōu)化技術在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上,管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),能夠達到非常高的性能。 舟山視頻分布式存儲的一般架構
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