杭州大規(guī)模分布式存儲(chǔ)設(shè)備

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-15

在整個(gè)結(jié)構(gòu)中,機(jī)頭中是整個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的核xin部件,整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高級(jí)功能都在其中實(shí)現(xiàn)。控制器中的軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲(chǔ)資源池,然后劃分為L(zhǎng)UN提供給服務(wù)器使用。這里的LUN其實(shí)就是在服務(wù)器上看到的磁盤。當(dāng)然,一些集中式存儲(chǔ)本身也是文件服務(wù)器,可以提供共享文件服務(wù)。無(wú)論如何,從上面我們可以看出集中式存儲(chǔ)比較大的特點(diǎn)是有一個(gè)統(tǒng)一的入口,所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過(guò)這個(gè)入口,這個(gè)入口就是存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭。這也就是集中式存儲(chǔ)區(qū)別于分布式存儲(chǔ)明顯的特點(diǎn)。 分布式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的定位。杭州大規(guī)模分布式存儲(chǔ)設(shè)備

分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ),但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)(MDS)服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器??蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”,而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如,客戶端需要讀取某一個(gè)文件的信息,客戶端會(huì)將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器:“喂!我需要XXX,存在哪里了”,元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”??蛻舳四玫竭@個(gè)指示后,向這2臺(tái)服務(wù)器發(fā)出指令,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獲得指令后,將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 紹興分布式存儲(chǔ)原理分布式存儲(chǔ)釋放了大量被閑置的存儲(chǔ)資源,讓存儲(chǔ)變得更廉價(jià)、便捷且安全。

分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,元數(shù)據(jù)的體量也非常大,元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單.但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上.進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題.并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性,但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。另外,還有一種無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu),通過(guò)在線算法組織數(shù)據(jù),不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)一致性的保障很困難.實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下,并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。

    那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了,如果我們要選擇分布式存儲(chǔ),選擇哪種好呢?其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢(shì)和使用場(chǎng)景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)場(chǎng)景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲(chǔ)組件。HDFS在開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場(chǎng)景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性,在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中,是很少見(jiàn)的。(3)Swift:主要面向的是對(duì)象存儲(chǔ)。和Ceph提供的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。它和Ceph的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的主要區(qū)別是。 如何保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高性能與高可用性呢?

在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中,一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù),使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是,多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù),這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用,如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù),通過(guò)比照和分析,可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn),降低了故障定位的難度,縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn),從而進(jìn)行分析和研究,避免災(zāi)難在未來(lái)再次發(fā)生。多副本技術(shù),數(shù)據(jù)條帶化放置,多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 分布式存儲(chǔ)是未來(lái)數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。淮安魏晉元興分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些

超大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)與應(yīng)用。杭州大規(guī)模分布式存儲(chǔ)設(shè)備

    在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)(包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫(kù))的使用中,我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞,但是這個(gè)術(shù)語(yǔ)在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵,很容易造成混淆。想象一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)系統(tǒng),只有一個(gè)客戶端(單進(jìn)程)和一個(gè)服務(wù)端(單進(jìn)程服務(wù))??蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作,服務(wù)端也順序處理每個(gè)請(qǐng)求,那么無(wú)論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角,后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后,系統(tǒng)變的復(fù)雜一些,系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程(單副本),但是有多個(gè)客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個(gè)模型下,多個(gè)客戶端的操作會(huì)互相影響,比如一個(gè)客戶端會(huì)讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)(另一個(gè)客戶端寫入的)。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型,比如多個(gè)線程共享內(nèi)存的程序中。 杭州大規(guī)模分布式存儲(chǔ)設(shè)備

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