實(shí)際上分布式存儲(chǔ)，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，出于對(duì)性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過(guò)程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問(wèn)題，更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問(wèn)題。 淺談分布式存儲(chǔ)中的網(wǎng)絡(luò)通信。宿遷大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)哪家好
分布式存儲(chǔ)的種類和比較：分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來(lái)管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù)。 常州什么是分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些分布式存儲(chǔ)不僅是存儲(chǔ),而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。
那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了，如果我們要選擇分布式存儲(chǔ)，選擇哪種好呢？其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢(shì)和使用場(chǎng)景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)場(chǎng)景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲(chǔ)組件。HDFS在開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場(chǎng)景，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，是很少見(jiàn)的。（3）Swift：主要面向的是對(duì)象存儲(chǔ)。和Ceph提供的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。它和Ceph的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的主要區(qū)別是。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，分布式存儲(chǔ)由初的開(kāi)發(fā)測(cè)試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外，對(duì)分布式存儲(chǔ)的性能，尤其是數(shù)據(jù)訪問(wèn)的穩(wěn)定低時(shí)延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲(chǔ)在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來(lái)做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲(chǔ)時(shí)延無(wú)法和生產(chǎn)存儲(chǔ)媲美。單獨(dú)采購(gòu)的分布式存儲(chǔ)軟件無(wú)法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無(wú)法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng)。 分布式存儲(chǔ)是未來(lái)趨勢(shì)。
分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ)，但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶端需要讀取某一個(gè)文件的信息，客戶端會(huì)將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”?？蛻舳四玫竭@個(gè)指示后，向這2臺(tái)服務(wù)器發(fā)出指令，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獲得指令后，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),分布式存儲(chǔ)架構(gòu)及原理。宿遷大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)哪家好
分布式存儲(chǔ)“避坑”指南。宿遷大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)哪家好
很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散，看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林”，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說(shuō)分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 宿遷大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)哪家好
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