南通聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù)，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術(shù)，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解。 分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘。南通聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機(jī)scale，Replication以災(zāi)備容錯。復(fù)制是解決可用性，可擴(kuò)展性和高性能的關(guān)鍵。為了災(zāi)備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲；為了高可用，服務(wù)需要hotstandby。缺乏災(zāi)備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護(hù)均離不開復(fù)制，復(fù)制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復(fù)制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 臺州四大開源分布式存儲哪家好超大規(guī)模時空數(shù)據(jù)的分布式存儲與應(yīng)用。

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴(kuò)展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴(kuò)展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實現(xiàn)，后者則側(cè)重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結(jié)點失效率高，因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結(jié)點個數(shù)，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點間遷移。以實現(xiàn)負(fù)載均衡；同時．結(jié)點失效時，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機(jī)制進(jìn)行恢復(fù)，不能對上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲，再在適當(dāng)?shù)臅r間進(jìn)行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預(yù)測的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當(dāng)性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導(dǎo)致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲會一統(tǒng)存儲市場嗎？

    一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系?？蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個存儲的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會導(dǎo)致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中，性能不是對象存儲關(guān)注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理場景中的價值定位及優(yōu)勢解讀。臺州四大開源分布式存儲哪家好

相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式，分布式存儲實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付，標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運(yùn)維管理會更簡單。南通聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

    從技術(shù)的角度，分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴(kuò)展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關(guān)系？筆者認(rèn)為，分布式存儲是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。 南通聯(lián)想分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)

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