寧波魏晉元興分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-12

說(shuō)起分布式存儲(chǔ),大家可能都會(huì)覺(jué)得這是一個(gè)老生常談的問(wèn)題,雖然分布式存儲(chǔ)并不是一個(gè)年輕的技術(shù),許多開(kāi)發(fā)者也對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳,但分布式存儲(chǔ)卻并不是像想象中的那種簡(jiǎn)單的技術(shù),它是一個(gè)涉及到文件系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚,因此,要想真正的掌握分布式存儲(chǔ)技術(shù),絕不是一件輕松的事。但對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),如果不了解分布式存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)際上對(duì)他們的開(kāi)發(fā)工作還是會(huì)有很大的影響,特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)更是離不開(kāi)對(duì)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的深入了解。 分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)選型**整理分享。寧波魏晉元興分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)

面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求,分布式存儲(chǔ)顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢(shì),但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲(chǔ)的工作原理是將各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務(wù),因此可以說(shuō)分布式存儲(chǔ)本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ),其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲(chǔ)中,使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,而在分布式存儲(chǔ)容易讓用戶詬病的IO延時(shí)方面,網(wǎng)絡(luò)部分的開(kāi)銷是不可忽視的一部分。 揚(yáng)州集中式分布式存儲(chǔ)設(shè)備可以從兩方面來(lái)理解分布式存儲(chǔ):用戶側(cè)和實(shí)現(xiàn)側(cè)。

分布式存儲(chǔ)早是由谷歌提出的,其目的是通過(guò)廉價(jià)的服務(wù)器來(lái)提供使用與大規(guī)模,高并發(fā)場(chǎng)景下的Web訪問(wèn)問(wèn)題。它采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。分布式存儲(chǔ)的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分,互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少,而通常都使用大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲(chǔ)器和高duan處理器不同的是,互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價(jià)比的普通PC服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接而成。

什么是分布式存儲(chǔ)呢?如果一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng),不管是對(duì)象、塊、文件、kv、log、olap、oltp,只要對(duì)所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication,不管姿勢(shì)對(duì)不對(duì),其實(shí)都可以歸納于分布式存儲(chǔ)。分布式存儲(chǔ)就是:Partitioning以多機(jī)scale,Replication以災(zāi)備容錯(cuò)。復(fù)制是解決可用性,可擴(kuò)展性和高性能的關(guān)鍵。為了災(zāi)備,數(shù)據(jù)需要冗余存儲(chǔ);為了高可用,服務(wù)需要hotstandby。缺乏災(zāi)備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護(hù)均離不開(kāi)復(fù)制,復(fù)制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復(fù)制引出了多副本一致性問(wèn)題,而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障,以及誤操作。 如何保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高性能與高可用性呢?

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ),就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上,管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù),能夠達(dá)到非常高的性能。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù),隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。蘇州大道云行分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),分布式存儲(chǔ)架構(gòu)及原理。寧波魏晉元興分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)

很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳,但是,大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散,看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木,不見(jiàn)森林”,學(xué)了很多往往只能“知其然,卻不能知其所以然”。因此,有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上,如果可能,應(yīng)該是盡量不使用分布式的,因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說(shuō)分布式是被迫使用的,一點(diǎn)也不夸張。 寧波魏晉元興分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)

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