分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化，使應用達到比較好性能。這類優(yōu)化技術在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù)，能夠達到非常高的性能。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式，分布式存儲實現(xiàn)了標準硬件的交付，標準硬件服務器的運維管理會更簡單。泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構
無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！南通數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......！
分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術，通過網(wǎng)絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。
實際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設計一個分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設計的性能比較好，但存在“容錯性”的風險，即寫完數(shù)據(jù)后，目標機器立即發(fā)生故障，會導致數(shù)據(jù)丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導致性能下降，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構進行優(yōu)化和改進，從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關系呢？
分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 常見的幾種分布式存儲以及應用場景。泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構
分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術，通過網(wǎng)絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間。泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構
分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質為一致性。 泰州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構
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