在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過(guò)比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來(lái)再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 分布式存儲(chǔ)“避坑”指南。寧波全閃塊分布式存儲(chǔ)
分布式存儲(chǔ)采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)以切片式或粉碎式分散在多個(gè)du立存儲(chǔ)服務(wù)器。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到比較低。優(yōu)點(diǎn)如下：1、高性能。2、支持分級(jí)存儲(chǔ)。3、多副本的一致性。4、容災(zāi)與備份。5、彈性擴(kuò)展。6、存儲(chǔ)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著分布式存儲(chǔ)的發(fā)展，存儲(chǔ)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn)，分布式存儲(chǔ)優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行存儲(chǔ)接入。在平臺(tái)層面，通過(guò)將異構(gòu)存儲(chǔ)資源進(jìn)行抽象化，將傳統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備級(jí)的操作封裝成面向存儲(chǔ)資源的操作，從而簡(jiǎn)化異構(gòu)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的操作，以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的集中管理，并能夠自動(dòng)執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個(gè)存儲(chǔ)生命周期流程，從而降低了存儲(chǔ)采購(gòu)和管理成本。 溫州視頻分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一硬件資源池，同時(shí)提供塊、文件、對(duì)象三種存儲(chǔ)服務(wù)。
一般分布式存儲(chǔ)的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫(kù)或內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系。客戶端向MDC發(fā)出詢問(wèn)位置的請(qǐng)求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫(kù)后返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。這種方法存儲(chǔ)訪問(wèn)的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個(gè)存儲(chǔ)的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)存儲(chǔ)都不能使用。但是采取這個(gè)方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對(duì)象存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)是在同樣容量下提供的存儲(chǔ)性能比文件存儲(chǔ)更好，又能像文件存儲(chǔ)一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中，性能不是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問(wèn)題，需要高性能可以用塊存儲(chǔ)，容量才是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問(wèn)題。所以對(duì)象存儲(chǔ)的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對(duì)象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲(chǔ)就是典型的對(duì)象存儲(chǔ)。
很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散，看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林”，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說(shuō)分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 分布式存儲(chǔ)提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源，實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo)。
分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。江蘇集中式分布式存儲(chǔ)哪家好
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。寧波全閃塊分布式存儲(chǔ)
那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了，如果我們要選擇分布式存儲(chǔ)，選擇哪種好呢？其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢(shì)和使用場(chǎng)景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)場(chǎng)景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲(chǔ)組件。HDFS在開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場(chǎng)景，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，是很少見(jiàn)的。（3）Swift：主要面向的是對(duì)象存儲(chǔ)。和Ceph提供的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。它和Ceph的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的主要區(qū)別是。 寧波全閃塊分布式存儲(chǔ)
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