如何保證分布式存儲的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統(tǒng)架構(gòu)里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構(gòu)之外，對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當(dāng)某個存儲節(jié)點出故障時，系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個副本，只有一個為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數(shù)據(jù)從主副本復(fù)制到備份副本，采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢？舟山魏晉元興分布式存儲技術(shù)有哪些
無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內(nèi)，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存?？傮w而言，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴(yán)苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！徐州大道云行分布式存儲哪家好分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間。
分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當(dāng)一個網(wǎng)絡(luò)因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。
分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器。客戶端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務(wù)器獲取各節(jié)點服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”。客戶端拿到這個指示后，向這2臺服務(wù)器發(fā)出指令，數(shù)據(jù)節(jié)點獲得指令后，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 分布式存儲的由來、發(fā)展及未來市場前景。
分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側(cè)和實現(xiàn)側(cè)。金華視頻分布式存儲有哪些
分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源，讓存儲變得更廉價、便捷且安全。舟山魏晉元興分布式存儲技術(shù)有哪些
在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進(jìn)程）和一個服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個請求，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內(nèi)存的程序中。 舟山魏晉元興分布式存儲技術(shù)有哪些
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