連云港視頻分布式存儲設(shè)備

來源: 發(fā)布時間:2021-12-05

面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求,分布式存儲顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢,但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群,向外部提供更加可靠的高性能服務,因此可以說分布式存儲本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲,其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲中,使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進行各存儲節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面,網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?連云港視頻分布式存儲設(shè)備

    一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請求,MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢,而且MDC作為交通的“樞紐”,是整個存儲的核xin,當MDC發(fā)生故障,會導致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式,也有好處,比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好,又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中,性能不是對象存儲關(guān)注的問題,需要高性能可以用塊存儲,容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多,單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣,可以是單機raid或網(wǎng)絡(luò)raid,也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 金華聯(lián)想分布式存儲的一般架構(gòu)分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。

    Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案,而且采用CRUSH算法,數(shù)據(jù)分布均衡,并行度高。而且在支持塊存儲特性上,數(shù)據(jù)可以具有強一致性,可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務,Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面,支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲服務方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統(tǒng),部署稍顯復雜,性能也稍弱,一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案,需要提前做好規(guī)劃設(shè)計,對技術(shù)團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時,由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。

無論如何波折,分布式存儲未來可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內(nèi),分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言,筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高,場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛,市場的天平就會更多偏向軟硬件一體;與此相反,場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折,我們更愿意相信它終會是部正劇,在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無窮回味!分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源,讓存儲變得更廉價、便捷且安全。

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,為什么需要分布式存儲?實際上,使用分布式存儲是“被迫”的,因為隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長,海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負,處于崩潰的邊緣,因此,必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力,分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應運而生。實際上,如果可能,應該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 分布式存儲還能夠容忍服務器故障,存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,可靠性更優(yōu)。大道云行分布式存儲哪家好

超大規(guī)模時空數(shù)據(jù)的分布式存儲與應用。連云港視頻分布式存儲設(shè)備

正所謂長江后浪推前浪,分布式存儲快速增長是不可否認的,這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來,但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,不現(xiàn)實。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內(nèi),仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應用如ERP/CRM/HIS等,數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,如銀行Core-Banking,從可靠性、生態(tài)層面,分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務場景,如HPC/EDA、大數(shù)據(jù),這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)量極大。所以從場景來看,二者場景是有明確區(qū)隔的,按場景并存是比較好的選擇。 連云港視頻分布式存儲設(shè)備

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