分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠遠超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù)，能夠達到非常高的性能。 干貨：一文看懂分布式存儲架構(gòu)。安徽大道云行分布式存儲有哪些
軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷：標準服務(wù)器不具備機房突然斷電時保護內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進的分布式存儲產(chǎn)品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時延，從而為分布式存儲進入企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用提供了性能的SLA保障。 南通全閃塊分布式存儲哪家好相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式，分布式存儲實現(xiàn)了標準硬件的交付，標準硬件服務(wù)器的運維管理會更簡單。
那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。
為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當(dāng)某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性?？蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本，主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。
分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實現(xiàn)，后者則側(cè)重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結(jié)點失效率高，因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結(jié)點個數(shù)，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡；同時．結(jié)點失效時，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復(fù)，不能對上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。 布式存儲系統(tǒng)，采用Scale-out擴展架構(gòu)，可實現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署。舟山分布式存儲有哪些
分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。安徽大道云行分布式存儲有哪些
在分布式存儲的容災(zāi)中，一個重要的手段就是多時間點快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術(shù)支持同時提取多個時間點樣本同時恢復(fù)，這對于很多邏輯錯誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復(fù)的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現(xiàn)，從而進行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時間點快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 安徽大道云行分布式存儲有哪些
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