隨著企業(yè)數字化轉型的深入，分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關鍵應用，逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外，對分布式存儲的性能，尤其是數據訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存，導致業(yè)界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收，控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。 分布式存儲的由來、發(fā)展及未來市場前景。上海聯想分布式存儲的一般架構
分布式存儲構建存儲系統(tǒng)時．需要基于成本和性能來考慮，因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。大數據的規(guī)模大，因此構建高效合理的存儲層次結構，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構建成本，利用數據訪問局部性原理．可以從兩個方面對存儲層次結構進行優(yōu)化。從提高性能的角度，可以通過分析應用特征，識別熱點數據并對其進行緩存或預取，通過高效的緩存預取算法和合理的緩存容量配比，以提高訪問性能。從降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，將訪問頻率低的冷數據遷移到低速廉價存儲設備上，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎上，大幅降低系統(tǒng)的構建成本和能耗。 湖州大數據分布式存儲設備分布式存儲會一統(tǒng)存儲市場嗎？
在整個結構中，機頭中是整個分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現?？刂破髦械能浖崿F對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。無論如何，從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點是有一個統(tǒng)一的入口，所有數據都要經過這個入口，這個入口就是存儲系統(tǒng)的機頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點。
自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應用于互聯網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網絡云等企業(yè)的關鍵業(yè)務，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領域也是一樣，坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 分布式存儲是未來趨勢。
分布式存儲在大數據環(huán)境下，元數據的體量也非常大，元數據的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關鍵。常見的元數據管理可以分為集中式和分布式元數據管理架構。集中式元數據管理架構采用單一的元數據服務器，實現簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數據管理架構則將元數據分散在多個結點上．進而解決了元數據服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數據管理架構的可擴展性，但實現較為復雜，并引入了元數據一致性的問題。另外，還有一種無元數據服務器的分布式架構，通過在線算法組織數據，不需要專yong的元數據服務器。但是該架構對數據一致性的保障很困難．實現較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 。一個令人滿意的情況是，當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。安徽大道云行分布式存儲數據庫
分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構及原理。上海聯想分布式存儲的一般架構
無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存?？傮w而言，筆者認為隨著數據價值的增高，場景對數據可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數據可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據海量數據承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！上海聯想分布式存儲的一般架構
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