合肥數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí)，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請(qǐng)求稱為可用性。 干貨：一文看懂分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。合肥數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)

在整個(gè)結(jié)構(gòu)中，機(jī)頭中是整個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的核xin部件，整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高級(jí)功能都在其中實(shí)現(xiàn)。控制器中的軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲(chǔ)資源池，然后劃分為L(zhǎng)UN提供給服務(wù)器使用。這里的LUN其實(shí)就是在服務(wù)器上看到的磁盤。當(dāng)然，一些集中式存儲(chǔ)本身也是文件服務(wù)器，可以提供共享文件服務(wù)。無(wú)論如何，從上面我們可以看出集中式存儲(chǔ)比較大的特點(diǎn)是有一個(gè)統(tǒng)一的入口，所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過(guò)這個(gè)入口，這個(gè)入口就是存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭。這也就是集中式存儲(chǔ)區(qū)別于分布式存儲(chǔ)明顯的特點(diǎn)。 紹興大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)運(yùn)維告訴你分布式存儲(chǔ)的那些“坑”。

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。

    分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個(gè)分片存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。每個(gè)分片有多個(gè)副本，存儲(chǔ)在不同的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。許多客戶端并發(fā)訪問(wèn)系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個(gè)讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費(fèi)不等的時(shí)間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的ACID的中也有一個(gè)一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)的執(zhí)行，或者說(shuō)事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個(gè)概念和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是否多副本沒(méi)關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語(yǔ)境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項(xiàng)之間總是滿足某些約束條件，或者說(shuō)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在滿足約束條件的意義上是正確的。 分布式存儲(chǔ)提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源，實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo)。

分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?鹽城魏晉元興分布式存儲(chǔ)設(shè)備

布式存儲(chǔ)幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。合肥數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)

很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散，看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林”，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說(shuō)分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 合肥數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)

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