金華大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ)，但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶(hù)端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器。客戶(hù)端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶(hù)端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶(hù)端需要讀取某一個(gè)文件的信息，客戶(hù)端會(huì)將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢(xún)后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”。客戶(hù)端拿到這個(gè)指示后，向這2臺(tái)服務(wù)器發(fā)出指令，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獲得指令后，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶(hù)端。 分布式存儲(chǔ)“避坑”指南。金華大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

什么是分布式存儲(chǔ)呢？如果一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)，不管是對(duì)象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對(duì)所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢(shì)對(duì)不對(duì)，其實(shí)都可以歸納于分布式存儲(chǔ)。分布式存儲(chǔ)就是：Partitioning以多機(jī)scale，Replication以災(zāi)備容錯(cuò)。復(fù)制是解決可用性，可擴(kuò)展性和高性能的關(guān)鍵。為了災(zāi)備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲(chǔ)；為了高可用，服務(wù)需要hotstandby。缺乏災(zāi)備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護(hù)均離不開(kāi)復(fù)制，復(fù)制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復(fù)制引出了多副本一致性問(wèn)題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 蘇州數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理分布式存儲(chǔ)還能夠容忍服務(wù)器故障，存儲(chǔ)系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用，可靠性更優(yōu)。

分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單．但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。另外，還有一種無(wú)元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過(guò)在線(xiàn)算法組織數(shù)據(jù)，不需要專(zhuān)yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器。但是該架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。

無(wú)論如何波折，分布式存儲(chǔ)未來(lái)可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，分布式存儲(chǔ)軟硬件一體和軟硬件解耦會(huì)長(zhǎng)期共存?？傮w而言，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會(huì)越來(lái)越嚴(yán)苛，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多偏向軟硬件一體；與此相反，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷程無(wú)論如何波折，我們更愿意相信它終會(huì)是部正劇，在整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無(wú)窮回味！布式存儲(chǔ)幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。

分布式存儲(chǔ)包含的種類(lèi)繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻?hù)端是通過(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶(hù)端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)。客戶(hù)端是通過(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶(hù)端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。湖州大道云行分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。金華大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

很多人可能從來(lái)沒(méi)有考慮過(guò)這個(gè)問(wèn)題，為什么需要分布式存儲(chǔ)？實(shí)際上，使用分布式存儲(chǔ)是“被迫”的，因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應(yīng)用越來(lái)越豐富、用戶(hù)數(shù)量越來(lái)越多、數(shù)據(jù)也成幾何級(jí)增長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)給本地存儲(chǔ)帶了巨大壓力，存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù)，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過(guò)其他手段分散存儲(chǔ)系統(tǒng)壓力，分布式存儲(chǔ)和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說(shuō)分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 金華大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

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