嘉興大道云行分布式存儲系統(tǒng)原理

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-10-28

實(shí)際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲系統(tǒng),出于對性能的考慮,記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回,然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程(副本)。這種設(shè)計(jì)的性能比較好,但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn),即寫完數(shù)據(jù)后,目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失!如果同時(shí)寫多個(gè)副本,每個(gè)副本寫成功以后再返回,則又導(dǎo)致性能下降,因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。嘉興大道云行分布式存儲系統(tǒng)原理

分布式存儲的重要性:云存儲和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲之上的應(yīng)用。移動(dòng)終端的計(jì)算能力和存儲空間有限,而且有在多個(gè)設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求,這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲應(yīng)用很快流行起來。然而,萬變不離其宗,云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步,不僅需要存儲海量數(shù)據(jù),還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,抽取其中有價(jià)值的部分。如果沒有分布式存儲,便談不上對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會發(fā)現(xiàn),分布式存儲技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器,掌握了這項(xiàng)技能,以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會變得非常容易。 江蘇大道云行分布式存儲分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知,配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。

    Ceph:目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案,而且采用CRUSH算法,數(shù)據(jù)分布均衡,并行度高。而且在支持塊存儲特性上,數(shù)據(jù)可以具有強(qiáng)一致性,可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗(yàn)。b、對象存儲服務(wù),Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面,支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲服務(wù)方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當(dāng)其他分布式存儲系統(tǒng),部署稍顯復(fù)雜,性能也稍弱,一般都將Ceph應(yīng)用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案,需要提前做好規(guī)劃設(shè)計(jì),對技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求能力比較高。特別是在Ceph擴(kuò)容時(shí),由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。

正所謂長江后浪推前浪,分布式存儲快速增長是不可否認(rèn)的,這從各大廠商的業(yè)績報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來,但想要把企業(yè)外置存儲這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi),仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等,數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,如銀行Core-Banking,從可靠性、生態(tài)層面,分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場景,如HPC/EDA、大數(shù)據(jù),這類場景以二進(jìn)制文件、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)量極大。所以從場景來看,二者場景是有明確區(qū)隔的,按場景并存是比較好的選擇。 分布式存儲不僅是存儲,而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。

自誕生以來,分布式存儲就被視為存儲的未來,被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門,早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣,憑借多年的打怪練級,越來越多地開始承載自動(dòng)駕駛研發(fā)、超高清編輯、運(yùn)營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù),走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲領(lǐng)域也是一樣,坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番,揭開謊言背后的真相。 分布式存儲的小知識,你值得擁有!江蘇大道云行分布式存儲

分布式存儲與數(shù)據(jù)庫選型**整理分享。嘉興大道云行分布式存儲系統(tǒng)原理

分布式存儲的種類和比較:分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構(gòu)無外乎于三種;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中,一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)(元數(shù)據(jù)),另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu),namenode就如同老板,只管理下屬的經(jīng)理(datanode),而下屬的經(jīng)理,而經(jīng)理們來管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù)。 嘉興大道云行分布式存儲系統(tǒng)原理

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