紹興集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

分布式存儲(chǔ)架構(gòu)由三個(gè)部分組成：客戶(hù)端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器。客戶(hù)端負(fù)責(zé)發(fā)送讀寫(xiě)請(qǐng)求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)和處理客戶(hù)端的請(qǐng)求，是整個(gè)系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時(shí)拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強(qiáng)的伸縮性。分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ)，但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶(hù)端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器。客戶(hù)端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶(hù)端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。 分布式存儲(chǔ)提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源，實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo)。紹興集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類(lèi)優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上，管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。 杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)有哪些分布式存儲(chǔ)是未來(lái)數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。

    分布式存儲(chǔ)的重要性：從單機(jī)單用戶(hù)到單機(jī)多用戶(hù)，再到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門(mén)的討論話題，那么，分布式系統(tǒng)給我們帶來(lái)了什么，或者說(shuō)是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？（1）升級(jí)單機(jī)處理能力的性?xún)r(jià)比越來(lái)越低；企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過(guò)更換硬件做垂直擴(kuò)展的方式來(lái)提升性能會(huì)越來(lái)越不劃算；（2）單機(jī)處理能力存在瓶頸；某個(gè)固定時(shí)間點(diǎn)，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說(shuō)即使愿意花更多的錢(qián)去買(mǎi)計(jì)算能力也買(mǎi)不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺(tái)機(jī)器正常的時(shí)候一切OK，一旦出問(wèn)題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當(dāng)然，可以考慮做容災(zāi)備份等方案，而這些方案就會(huì)讓系統(tǒng)演變?yōu)榉植际较到y(tǒng)了。

    分布式存儲(chǔ)早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開(kāi)發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景，這些場(chǎng)景無(wú)疑是低價(jià)值場(chǎng)景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時(shí)彼一時(shí)，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級(jí)時(shí)延、TB/s級(jí)帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級(jí)容災(zāi)、端到端DIF等，無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次，分布式存儲(chǔ)已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運(yùn)營(yíng)商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類(lèi)業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測(cè)HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù)，通過(guò)大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)成色。（小道消息，某些高價(jià)值場(chǎng)景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完當(dāng)下還要看看未來(lái)，筆者認(rèn)為未來(lái)高價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景，分布式存儲(chǔ)的版圖還會(huì)持續(xù)擴(kuò)展。如自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場(chǎng)景，對(duì)多協(xié)議訪問(wèn)、極zhi帶寬、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈，分布式存儲(chǔ)已然成為這些未來(lái)業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 布式存儲(chǔ)幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。

    分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個(gè)分片存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。每個(gè)分片有多個(gè)副本，存儲(chǔ)在不同的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。許多客戶(hù)端并發(fā)訪問(wèn)系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫(xiě)操作，每個(gè)讀寫(xiě)操作在系統(tǒng)中需要花費(fèi)不等的時(shí)間。除非下文中特別注明和討論，讀寫(xiě)操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的ACID的中也有一個(gè)一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)的執(zhí)行，或者說(shuō)事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿(mǎn)足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個(gè)概念和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是否多副本沒(méi)關(guān)系。而本文的一致性在多副本的語(yǔ)境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的一致性，是指數(shù)據(jù)項(xiàng)之間總是滿(mǎn)足某些約束條件，或者說(shuō)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在滿(mǎn)足約束條件的意義上是正確的。 常見(jiàn)的幾種分布式存儲(chǔ)以及應(yīng)用場(chǎng)景。宿遷大規(guī)模分布式存儲(chǔ)企業(yè)

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。紹興集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

    在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)）的使用中，我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞，但是這個(gè)術(shù)語(yǔ)在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)系統(tǒng)，只有一個(gè)客戶(hù)端（單進(jìn)程）和一個(gè)服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）?？蛻?hù)端順序發(fā)起讀寫(xiě)操作，服務(wù)端也順序處理每個(gè)請(qǐng)求，那么無(wú)論從服務(wù)器視角還是從客戶(hù)端視角，后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個(gè)客戶(hù)端并發(fā)進(jìn)行操作。這個(gè)模型下，多個(gè)客戶(hù)端的操作會(huì)互相影響，比如一個(gè)客戶(hù)端會(huì)讀到不是自己寫(xiě)的數(shù)據(jù)（另一個(gè)客戶(hù)端寫(xiě)入的）。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個(gè)線程共享內(nèi)存的程序中。 紹興集中式分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

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