臺(tái)州四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)有哪些

無(wú)論如何波折，分布式存儲(chǔ)未來(lái)可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，分布式存儲(chǔ)軟硬件一體和軟硬件解耦會(huì)長(zhǎng)期共存?？傮w而言，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會(huì)越來(lái)越嚴(yán)苛，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多偏向軟硬件一體；與此相反，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷程無(wú)論如何波折，我們更愿意相信它終會(huì)是部正劇，在整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無(wú)窮回味！分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作。臺(tái)州四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)有哪些

很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散，看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林”，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說(shuō)分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 安徽什么是分布式存儲(chǔ)哪家好分布式存儲(chǔ)的小知識(shí)，你值得擁有！

    Ceph：目前應(yīng)用廣的開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，是很少見(jiàn)的。a、Ceph沒(méi)有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲(chǔ)特性上，數(shù)據(jù)可以具有強(qiáng)一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)的使用體驗(yàn)。b、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲(chǔ)方面，支持精簡(jiǎn)配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當(dāng)其他分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，部署稍顯復(fù)雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應(yīng)用于塊和對(duì)象存儲(chǔ)。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規(guī)劃設(shè)計(jì)，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求能力比較高。特別是在Ceph擴(kuò)容時(shí)，由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。

分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)。客戶端是通過(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，采用Scale-out擴(kuò)展架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署。

實(shí)際上分布式存儲(chǔ)，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，出于對(duì)性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫(xiě)一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過(guò)程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫(xiě)完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫(xiě)多個(gè)副本，每個(gè)副本寫(xiě)成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問(wèn)題，更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問(wèn)題。 關(guān)于分布式存儲(chǔ),你需要知道的真相。揚(yáng)州全閃塊分布式存儲(chǔ)有哪些

運(yùn)維告訴你分布式存儲(chǔ)的那些“坑”。臺(tái)州四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)有哪些

分布式存儲(chǔ)通過(guò)將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲(chǔ)中，來(lái)提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn)，那么存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)將它們移出高速存儲(chǔ)。而寫(xiě)緩存技術(shù)則可使配合高速存儲(chǔ)來(lái)明顯改變整體存儲(chǔ)的性能，按照一定的策略，先將數(shù)據(jù)寫(xiě)入高速存儲(chǔ)，再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行同步落盤(pán)。由于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接，分布式存儲(chǔ)允許高速存儲(chǔ)和低速存儲(chǔ)分開(kāi)部署，或者任意比例混布。在不可預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下，分層存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲(chǔ)比較大的問(wèn)題是當(dāng)性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大，導(dǎo)致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動(dòng)的問(wèn)題。 臺(tái)州四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)有哪些

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