實(shí)際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計一個分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計的性能比較好，但存在“容錯性”的風(fēng)險，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。 運(yùn)維告訴你分布式存儲的那些“坑”。南京視頻分布式存儲企業(yè)
很多人可能從來沒有考慮過這個問題，為什么需要分布式存儲？實(shí)際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)也成幾何級增長，海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù)，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張。 鹽城全閃塊分布式存儲的一般架構(gòu)三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。
一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個存儲的核xin，當(dāng)MDC發(fā)生故障，會導(dǎo)致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中，性能不是對象存儲關(guān)注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。
分布式存儲采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)以切片式或粉碎式分散在多個du立存儲服務(wù)器。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到比較低。優(yōu)點(diǎn)如下：1、高性能。2、支持分級存儲。3、多副本的一致性。4、容災(zāi)與備份。5、彈性擴(kuò)展。6、存儲系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著分布式存儲的發(fā)展，存儲行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn)，分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行存儲接入。在平臺層面，通過將異構(gòu)存儲資源進(jìn)行抽象化，將傳統(tǒng)的存儲設(shè)備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構(gòu)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的操作，以實(shí)現(xiàn)存儲資源的集中管理，并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個存儲生命周期流程，從而降低了存儲采購和管理成本。 分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。
Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數(shù)據(jù)可以具有強(qiáng)一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗(yàn)。b、對象存儲服務(wù)，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲服務(wù)方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當(dāng)其他分布式存儲系統(tǒng)，部署稍顯復(fù)雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應(yīng)用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規(guī)劃設(shè)計，對技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求能力比較高。特別是在Ceph擴(kuò)容時，由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。 分布式存儲的小知識，你值得擁有！合肥分布式存儲企業(yè)
分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù)，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。南京視頻分布式存儲企業(yè)
分布式存儲的種類和比較：分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù)。 南京視頻分布式存儲企業(yè)
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