數(shù)據(jù)生成監(jiān)控

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過(guò)基于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，實(shí)現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進(jìn)行變形處理。此外，ADM能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，智能定義敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型，并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結(jié)合豐富的算法和仿真字典庫(kù)，ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務(wù)屬性，還保持了數(shù)據(jù)表間關(guān)系的業(yè)務(wù)一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程，ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向，識(shí)別虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的使用狀態(tài)，實(shí)時(shí)拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)版本的快速回退，從而有助于對(duì)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行有效管理。多功能相結(jié)合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用，同時(shí)滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。喚醒大量淪為暗數(shù)據(jù)的備份數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)備份即可用，是ADM的產(chǎn)品價(jià)值。數(shù)據(jù)生成監(jiān)控

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢(shì)：

敏感數(shù)據(jù)識(shí)別精確高效 

通過(guò)內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型匹配庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn)，避免漏掃。敏感信息的掃描識(shí)別支持全量識(shí)別、抽樣識(shí)別、增量識(shí)別，靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識(shí)別效率，成功地自動(dòng)選取敏感數(shù)據(jù)源。 

豐富的數(shù)據(jù)處理算法 

當(dāng)前系統(tǒng)內(nèi)置超百種算法，包括廣義的通用型算法規(guī)則，如字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型規(guī)則，還包括中文字典庫(kù)與編碼字典庫(kù)，保證姓名、身份證號(hào)、證件號(hào)、地址、企業(yè)機(jī)構(gòu)代碼等變形后數(shù)據(jù)的有效性、可用性，同時(shí)自動(dòng)處理超長(zhǎng)字符的截?cái)嗪?span>變形后重復(fù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題。 上傳敏感文件源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程掛載的方式，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)將TB量級(jí)數(shù)據(jù)拉起時(shí)間控制在分鐘級(jí)，數(shù)據(jù)恢復(fù)的響應(yīng)速度極快。

上訊ADM敏感數(shù)據(jù)管理功能的價(jià)值優(yōu)勢(shì)有哪些？采用安全的方式有效降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、豐富的算法規(guī)則實(shí)現(xiàn)了仿真處理、自動(dòng)化的處理流程滿(mǎn)足了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)變形后邏輯保持一致保證了數(shù)據(jù)變形后的價(jià)值屬性。通過(guò)集成數(shù)據(jù)獲取和變形功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分發(fā)的端到端自動(dòng)化，從而降低人力成本和時(shí)間成本。徹底隔離生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行處理任務(wù)的執(zhí)行。采用數(shù)據(jù)從源端抽取、轉(zhuǎn)換、加載到目標(biāo)端的流程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中間不落地的變形、替換，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)子集處理，保證敏感數(shù)據(jù)管理的靈活性，適應(yīng)用戶(hù)多種數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的自動(dòng)化流程編排功能適用于解決流程中的組件運(yùn)行存在前后依賴(lài)關(guān)系，需要支持配置前置依賴(lài)，即支持給后置組件配置是否依賴(lài)前置組件，以此決定前置組件失敗后該后置組件是否運(yùn)行。前后依賴(lài)關(guān)系在自動(dòng)化流程編排過(guò)程中決定著任務(wù)執(zhí)行的連貫性，是該功能的主要亮點(diǎn)之一。

如用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)交付流轉(zhuǎn)有需求，可通過(guò)申請(qǐng)部署敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品，試用自動(dòng)化流程編排功能，通過(guò)在畫(huà)布中靈活布局不同的工作環(huán)節(jié)，搭建一套符合業(yè)務(wù)需求的工作流，此功能對(duì)于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率提升十分明顯。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、虛擬化平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理方案。

在敏感數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景，選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見(jiàn)的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和分類(lèi)多種敏感信息，包括但不限于個(gè)人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，憑借內(nèi)置的正則算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性，達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價(jià)值的目標(biāo)。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的安全性體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗漂白，保證數(shù)據(jù)信息安全。統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)量

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)具備廣義的通用型敏感數(shù)據(jù)處理規(guī)則，包括字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等。數(shù)據(jù)生成監(jiān)控

敏感數(shù)據(jù)處理的基本原則是確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私性和合規(guī)性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可提供全流程的敏感數(shù)據(jù)管理方案，首先自動(dòng)識(shí)別并仿真地處理各類(lèi)敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程，支持全庫(kù)及子集掃描，涵蓋個(gè)人身份、地理位置、組織機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。同時(shí)，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫(kù)內(nèi)自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行替換，敏感數(shù)據(jù)處理與交付采用自動(dòng)化方式，通過(guò)智能化的敏感數(shù)據(jù)仿真替換與測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付，減少數(shù)據(jù)交付過(guò)程中隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)生成監(jiān)控