IT服務管理流程的用戶體驗

數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以幫助組織識別和防止數(shù)據(jù)庫安全威脅。通過監(jiān)控數(shù)據(jù)庫活動，數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以檢測和報告未經授權的訪問、惡意軟件攻擊、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改和其他安全事件。此外，數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以跟蹤和記錄數(shù)據(jù)庫用戶的活動，以幫助組織識別和處理潛在的內部威脅。數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以幫助組織滿足監(jiān)管和合規(guī)性要求。許多行業(yè)和法規(guī)都要求組織定期審計其數(shù)據(jù)庫活動，并記錄和報告任何違規(guī)行為。數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以捕獲和記錄所有數(shù)據(jù)庫活動，并生成詳細的審計日志和報告，以便組織證明其合規(guī)性和遵守監(jiān)管要求。

智能運維安全管理平臺SiCAP集成多因素認證（MFA）提供更為精確的用戶身份驗證。IT服務管理流程的用戶體驗

SiCAP-資產配置管理（CMDB），基于國際CMDB技術理念，實現(xiàn)企業(yè)IT資產庫的自動化管理。提供系統(tǒng)資產自動發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)一配置管理、配置基線、配置自動核查、自動化巡檢等功能，實現(xiàn)了資產全生命周期集中自動化管理，幫助企業(yè)***掌握資產信息，達到降低成本和提高運營效率的目的；構建業(yè)務模型，將IT資產之間的聯(lián)系與真實業(yè)務系統(tǒng)一一對應，以業(yè)務視角集中管理、可視化展現(xiàn)，可提供基于業(yè)務的關聯(lián)分析，助力于準確定位故障點，縮短故障恢復時間。

信創(chuàng)適配智能運維安全管理平臺SiCAP支持互聯(lián)網協(xié)議，包括：HTTP、HTTPS。

SiCAP-IT流程管理（ITSM），基于ITILV3標準，借鑒國際**產品的最佳實踐，提供服務請求管理、故障管理、問題管理、變更管理、發(fā)布管理、服務目錄管理等經典IT服務管理流程；提供靈活的可視化流程配置引擎，在具體地實施過程中，只需將流程制定與企業(yè)業(yè)務有效結合，就可以有效梳理合理規(guī)劃，使得流程易于落地推行；提供基于工單SLA的服務評價機制，對IT服務人員的工作進行量化考核以改進服務質量，從而使得企業(yè)IT運維過程流程化與標準化，提升IT服務管理水平與價值。

在日常運維工作中，不同角色人員負責的工作內容不同，針對重要決策，需要各個角色從不同角度評估風險、合規(guī)性和可行性，發(fā)現(xiàn)潛在問題，減少錯誤決策帶來的負面影響，提高決策的整體質量。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供多級審批流控制功能。對于電子密碼工單、特殊運維以及批量運維等運維類型，可針對不同的運維場景，設置多級審批流，包括各審批階段的審批人范圍、審批權限、以及審批人通知方式。企事業(yè)單位根據(jù)需求，合理分配審批權限，確保重要決策處理經過多個層級的審核與批準。通過多級審批流控制，有助于提高決策的合理性和透明度，同時嚴格限制權限濫用的風險.

智能運維安全管理平臺SiCAP支持記錄運維人員的所有操作行為，包括登錄、命令執(zhí)行、文件傳輸?shù)取?/p>

數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以幫助組織識別和防止數(shù)據(jù)庫安全威脅。通過監(jiān)控數(shù)據(jù)庫活動，數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以檢測和報告未經授權的訪問、惡意軟件攻擊、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改和其他安全事件。此外，數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以跟蹤和記錄數(shù)據(jù)庫用戶的活動，以幫助組織識別和處理潛在的內部威脅。數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以幫助組織滿足監(jiān)管和合規(guī)性要求。許多行業(yè)和法規(guī)都要求組織定期審計其數(shù)據(jù)庫活動，并記錄和報告任何違規(guī)行為。數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)可以捕獲和記錄所有數(shù)據(jù)庫活動，并生成詳細的審計日志和報告，以便組織證明其合規(guī)性和遵守監(jiān)管要求。

智能運維安全管理平臺SiCAP提供統(tǒng)一的訪問入口，簡化管理流程。等保安全檢查

智能運維安全管理平臺SiCAP直觀易用的圖形化管理平臺，降低學習成本，提高工作效率。IT服務管理流程的用戶體驗

SiCAP-數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監(jiān)控、運維、日志、流程等數(shù)據(jù)進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態(tài)防護。***的數(shù)據(jù)綜合分析,豐富的智能化業(yè)務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

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