知識管理

智能運維系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括自動化工具、機器學習工具、分析工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其運維流程，并提供實時監(jiān)控、警報和報告，以加強對計算機系統和應用程序的管理和控制。智能運維系統的提供商和解決方案眾多，包括Automic、BMC、IBM等。這些提供商和解決方案的差異在于其功能、定制化能力、可擴展性、安全性、可靠性和成本等方面的差異。因此，在選擇智能運維系統時，組織需要評估其需求、業(yè)務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。智能運維系統的實施需要考慮組織的需求、業(yè)務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其智能運維系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。智能運維系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在智能運維系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持記錄運維人員的所有操作行為，包括登錄、命令執(zhí)行、文件傳輸等。知識管理

SiCAP-OMA小功能：用戶組動態(tài)授權場景一：傳統的授權方式，需要對人員單獨授權，對于操作權限相同的用戶，管理員需重復建立授權關系；場景二：隨著企業(yè)的發(fā)展和業(yè)務變化，人員的崗位、角色和職責可能隨之調整，管理員需維護大量授權數據；SiCAP支持將相同操作權限的人員設置為同一個用戶組，為用戶組分配相應的權限，建立基于“用戶組”的動態(tài)授權關系,當用戶組添加、刪減人員時，該人員自動擁有或解除用戶組對應的授權。通過用戶組動態(tài)授權，可實現同組用戶的批量授權，避免重復工作；對于人員的頻繁變動，可實現人員權限的動態(tài)增減，簡化權限管理。

一站式運維服務智能運維安全管理平臺SiCAP可以繞行行為進行有效的記錄和審計，并根據用戶策略及時發(fā)出告警。

SiCAP運營商數字化用戶統一管理解決方案的方案優(yōu)勢為：用戶全生命周期細粒度管理完成各系統的賬號信息整合，實現用戶賬號生命周期的集中統一管理，并建立與各應用系統的同步機制，簡化用戶及賬號的管理復雜度，降低系統管理的安全風險。用戶權限和認證數字化統一管理打通用戶、角色、崗位、組織機構、用戶組等的訪問控制技術，實現支持多應用系統的集中、靈活的訪問控制和授權管理功能；同時，實現多業(yè)務系統的統一認證，提供近20種認證，可靈活設置和使用。自主服務與自動化驅動***推行提供標準化自助服務，例如：密碼找回、自行解鎖、權限申請、賬號開通等，可提升工作效率，簡化工作。開放平臺和豐富標準接口規(guī)范采用微服務技術架構，并提供豐富對接的接口規(guī)范，方便應用、服務接入。

隨著數據中心規(guī)模的擴大，經常會存在對多個資產同時執(zhí)行相同或相似操作的情況，如果手動逐一運維不*需要占用IT運維人員大量的時間和精力，也不能比對多個資產的執(zhí)行結果是否一致。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供批量運維功能。支持批量打開多個運維窗口，同時進行運維操作。不*能兼容RDP等圖形協議和SSH、TELNET等字符協議，也能支持客戶端運維和web運維兩種方式。批量運維提高了運維工作效率，并確保了運維結果的一致性.

智能運維安全管理平臺SiCAP支持通過動作流方式擴展自定義應用協議。

SiCAP-數據庫運維與審計（DBA），致力于***保障數據安全，可以有效監(jiān)控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態(tài)，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規(guī)則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業(yè)規(guī)范等合規(guī)性要求。可實現數據庫全過程審計、細粒度審計、多層業(yè)務關聯審計、審計策略管理、安全預警及報表統計、智能免審計、數據庫運維審計。智能運維安全管理平臺SiCAP支持資產賬號密碼手動修改、周期性的自動修改、條件觸發(fā)修改。堡壘機監(jiān)控

智能運維安全管理平臺SiCAP支持操作系統、網絡設備、數據庫、中間件等資產類型的運維操作。知識管理

SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監(jiān)控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態(tài)防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業(yè)務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。知識管理