邏輯存儲

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?，幾乎接近?。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺的高效性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用申請通過后自動化完成虛擬數(shù)據(jù)創(chuàng)建，并秒級分發(fā)至數(shù)據(jù)使用方。邏輯存儲

上訊ADM敏感數(shù)據(jù)管理功能的價值優(yōu)勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險、豐富的算法規(guī)則實(shí)現(xiàn)了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)變形后邏輯保持一致保證了數(shù)據(jù)變形后的價值屬性。通過集成數(shù)據(jù)獲取和變形功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分發(fā)的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行處理任務(wù)的執(zhí)行。采用數(shù)據(jù)從源端抽取、轉(zhuǎn)換、加載到目標(biāo)端的流程，對數(shù)據(jù)進(jìn)行中間不落地的變形、替換，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫子集處理，保證敏感數(shù)據(jù)管理的靈活性，適應(yīng)用戶多種數(shù)據(jù)使用場景。查驗(yàn)備份數(shù)據(jù)敏捷數(shù)據(jù)管理平臺自主研發(fā)技術(shù)——數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)。

ADM數(shù)據(jù)備份功能的價值優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)備份采用周期增量備份與全量快照合成的技術(shù)，保證了全量數(shù)據(jù)的時效性，通過掛載恢復(fù)的方式快速恢復(fù)數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、有效性，快速恢復(fù)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)急接管，保證了容災(zāi)恢復(fù)對RTO 與 RPO的高要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份技術(shù)是將備份數(shù)據(jù)形成備份集，如果需要恢復(fù)則必須做Restore動作才能打開，在大數(shù)據(jù)量的情況下，Restore耗時較長、耗費(fèi)資源，因此，企業(yè)通常難以驗(yàn)證大數(shù)據(jù)量的備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性與可用性。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢二是實(shí)現(xiàn)了對備份數(shù)據(jù)的自動化恢復(fù)與有效性驗(yàn)證。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM可以對接備份系統(tǒng)如NetBackup、CommVault、NetWorker等，檢索備份策略自動恢復(fù)備份數(shù)據(jù)和備份文件，完成驗(yàn)證輸出結(jié)果。全自動化恢復(fù)驗(yàn)證，可以滿足用戶對當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗(yàn)證、恢復(fù)后的完整性驗(yàn)證，覆蓋備份數(shù)據(jù)和備份文件的恢復(fù)，支持虛擬掛載恢復(fù)和物理恢復(fù)雙重方式，支持跨操作系統(tǒng)恢復(fù)與跨數(shù)據(jù)庫版本自動化恢復(fù)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)閉環(huán)式流轉(zhuǎn)與安全管控，保證了全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

ADM數(shù)據(jù)副本管理功能的價值優(yōu)勢有哪些？可實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)多副本快速交付、測試數(shù)據(jù)存儲壓縮節(jié)約成本、測試數(shù)據(jù)版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數(shù)據(jù)管理流程集中統(tǒng)一、數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可視化、采用高可用部署架構(gòu)保證副本數(shù)據(jù)的高可用性。通過數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)的應(yīng)用，直接利用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程映射技術(shù)將所需數(shù)據(jù)庫對外進(jìn)行一對一、一對多的映射，映射的方式避免了數(shù)據(jù)庫文件的物理拷貝，具有點(diǎn)對點(diǎn)連接、速度快的特點(diǎn)，通常幾分鐘內(nèi)可完成一對一的映射。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持全庫與子集敏感數(shù)據(jù)處理，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)替換，保證重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)中間不落地。kafka連接

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺虛擬數(shù)據(jù)支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。邏輯存儲

在敏感數(shù)據(jù)處理的過程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場景，選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺能夠準(zhǔn)確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過程中，憑借內(nèi)置的正則算法對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性，達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價值的目標(biāo)。邏輯存儲