數據恢復時間

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份技術不同于其他備份廠商，ADM支持增量備份與全量快照合成技術，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續(xù)的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，如果對數據備份產品有需求的用戶可以與上訊信息聯系，獲取ADM產品的軟件部署，通過測試體驗ADM數據備份產品的功能優(yōu)勢。敏捷數據管理平臺支持敏感數據定義識別與仿真替換，保障數據流轉環(huán)節(jié)的安全性。數據恢復時間

敏感數據的仿真替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業(yè)在數據分析、測試和開發(fā)等場景中對數據的需求。此外，上訊敏捷數據管理平臺敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統(tǒng)支持自定義敏感數據處理規(guī)則，企業(yè)可以根據自身業(yè)務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫(yī)療行業(yè)對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求變形后仍舊符合數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，滿足特定數據驗證條件符合性的使用場景。成功數敏捷數據管理平臺使數據存儲成本倍數級節(jié)約，提升數據存儲環(huán)節(jié)的效能。

在國家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業(yè)的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統(tǒng)的迫切需求。同時，以金融和運營商行業(yè)為例，其開發(fā)測試部門需要頻發(fā)測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控，數據脫敏成為企業(yè)數據安全治理的重要方向。

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環(huán)境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環(huán)供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發(fā)現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業(yè)務屬性，還保持了數據表間關系的業(yè)務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態(tài)，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環(huán)境數據的安全使用，同時滿足企業(yè)對于數據安全性和合規(guī)性的需求。數據備份承載著企業(yè)的一手數據資產，因此充分利用備份數據是企業(yè)數據資源的價值方向。

上訊敏捷數據脫敏系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：敏感數據識別精確高效通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。豐富的數據脫敏算法當前系統(tǒng)內置超百種***算法，包括廣義的通用型***算法規(guī)則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型***規(guī)則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機構代碼等***后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和***后重復數據的問題。敏捷數據管理平臺在處理數據上中下游流轉的過程是集中統(tǒng)一的，通過全閉環(huán)式的傳輸保證了數據的安全。任務的管理

敏捷數據管理平臺可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。數據恢復時間

上訊敏捷數據隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真替換與替換后數據分發(fā)為一體的靜態(tài)數據隱私安全處理系統(tǒng)。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫(yī)療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真替換，內置大量數據處理算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低數據隱私安全處理工作的復雜度。數據恢復時間