文件到庫

新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數(shù)據(jù)不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數(shù)據(jù)，如何更好的管理越來越多的拷貝數(shù)據(jù)，如何能節(jié)省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數(shù)據(jù)”的應用較為頻繁，海量數(shù)據(jù)的組成中，備份數(shù)據(jù)占有很大比例，而這些備份數(shù)據(jù)在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對業(yè)務數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器，如此將會對業(yè)務性能產(chǎn)生影響，不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現(xiàn)實問題。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持庫到庫、庫到文件、文件到庫、文件到文件多種數(shù)據(jù)轉換方式。文件到庫

企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案是一個集數(shù)據(jù)匯集、處理、保護和利用于一體的系統(tǒng)性策略，通過搭建統(tǒng)一平臺，強化安全隱私保護推動數(shù)據(jù)共享，確保數(shù)據(jù)高效合規(guī)管理的同時實現(xiàn)企業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品以數(shù)據(jù)為關鍵，以使用為導向，以安全為前提，以敏捷為目標，貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分發(fā)、使用、管理及回收全生命周期，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)備份恢復、備份恢復驗證、敏感數(shù)據(jù)處理和敏捷交付的完整解決方案，通過部署本平臺不僅可以提升數(shù)據(jù)使用的便捷性和效率，還能降低存儲使用的成本，更確保了數(shù)據(jù)使用各流程的安全與有效管理，進而充分釋放數(shù)據(jù)副本的潛在價值。數(shù)據(jù)的辨識度國內較早發(fā)布的CDM產(chǎn)品是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品。

在歷經(jīng)業(yè)務信息化、數(shù)字化的基礎沉淀后，數(shù)據(jù)要素化成為驅動創(chuàng)新的新方向。人工智能技術的爆發(fā)式增長與數(shù)據(jù)流通效率的提升，加速了數(shù)據(jù)的資源屬性，然而也凸顯出數(shù)據(jù)安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全，提升數(shù)據(jù)流通的安全合規(guī)，是為不斷發(fā)展的創(chuàng)新之路提供可持續(xù)發(fā)展的安全基座。選擇上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品，不僅可以將敏感數(shù)據(jù)進行去隱私化的處理，保證變形過后的數(shù)據(jù)安全地交付到開發(fā)測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全開發(fā)利用，防護隱私數(shù)據(jù)泄露和被竊取。

數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品的應用場景主要包括：

開發(fā)測試

?使用次數(shù)頻繁

?需求容易變更

?保持數(shù)據(jù)關聯(lián)性、邏輯性、可用性

大數(shù)據(jù)平臺

?大數(shù)據(jù)平臺接入的數(shù)據(jù)中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數(shù)據(jù)業(yè)務的特殊性，無法通過傳統(tǒng)的加密或者控制權限來保護數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換交易

?數(shù)據(jù)上報過程很可能涉及隱私數(shù)據(jù)

?數(shù)據(jù)交易過程中對隱私數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)共享

?當需要利用第三方機構的數(shù)據(jù)進行分析和處理能力來增加數(shù)據(jù)的價值時，需要滿足相應監(jiān)管機構的要求

溯源和水印

?當數(shù)據(jù)流動到外部機構時數(shù)據(jù)安全就失去了控制，作為數(shù)據(jù)提供方需要提供溯源機制 對敏感數(shù)據(jù)進行管理的產(chǎn)品有哪些？

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過基于虛擬數(shù)據(jù)庫的方式，實現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務屬性，還保持了數(shù)據(jù)表間關系的業(yè)務一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程，ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向，識別虛擬數(shù)據(jù)庫的使用狀態(tài)，實時拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，實現(xiàn)了測試數(shù)據(jù)版本的快速回退，從而有助于對數(shù)據(jù)版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用，同時滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺是企業(yè)級副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品?？焖倩謴?/p>

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺專注于數(shù)據(jù)備份與恢復管理。文件到庫

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實例與原始數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總容量，幾乎接近于0。文件到庫