測試基準數據

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM價值

自動化：全流程自動化，將數據源準備、數據隱私處理執(zhí)行、處理后數據交付流程自動聯動管理。

數據安全：流程配置中只有經過變形的數據才可執(zhí)行數據傳輸，未變形數據不提供數據傳輸，保障數據交付的安全性。

低成本：自動化能力可以釋放人力，降低人力成本。交付安全處理后的數據副本可以降低數據使用的存儲成本。

高效率：對比傳統隱私安全處理的方式SDM更具優(yōu)勢，負載均衡等多措施提升數據隱私安全處理的性能，提升數據變形執(zhí)行效率。 敏捷數據管理平臺數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據使用的政策合規(guī)。測試基準數據

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術，為企業(yè)上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發(fā)交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用，充分發(fā)揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容，即ADM可以對數據進行備份恢復，可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證，可以對敏感數據進行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等，可以對備份數據創(chuàng)建副本，再通過副本創(chuàng)建虛擬副本再交付給第三方開發(fā)測試等場景使用，如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。定時快照敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化等自研技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統具備廣義的通用型規(guī)則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；支持保留原有數據含義的仿真型規(guī)則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等處理后數據的有效性、可用性。提供基于數據庫的庫內處理和基于ETL的抽取處理，提供文件添加水印功能，提供國產化操作系統的加密算法，滿足大數據量隱私處理任務執(zhí)行時的頁面響應速度，適用于多樣化的數據安全處理需求。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM優(yōu)勢：

支持全棧信創(chuàng)與高可用架構部署

上訊敏捷數據隱私安全處理系統支持全國產化軟硬件環(huán)境部署，支持分布式多節(jié)點部署、雙機HA高可用架構部署，滿足企業(yè)用戶對信息化系統部署的國產化要求、擴展性要求以及可靠性要求。

產品形態(tài)注重全生命周期管理

區(qū)別于只具備單點能力的隱私處理軟件，SDM覆蓋處理前后的流程，包含了變形前的數據準備、過程中數據變形、變形后的數據分發(fā)，將原本局限于工具類軟件的數據隱私安全處理產品，升級為可供用戶實現數據上下游交付的全生命周期數據安全管理平臺。 什么產品可以解決金融、運營商、能源、醫(yī)療等行業(yè)的數據備份與恢復、敏感數據替換、測試交付的實際問題？

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份技術不同于其他備份廠商，ADM支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續(xù)的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，如果對數據備份產品有需求的用戶可以與上訊信息聯系，獲取ADM產品的軟件部署，通過測試體驗ADM數據備份產品的功能優(yōu)勢。敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池，存儲即壓縮。金融業(yè)務創(chuàng)新

敏捷數據管理平臺具備廣義的通用型敏感數據處理規(guī)則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。測試基準數據

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業(yè)內排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持FTP和SFTP的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺，支持IPV4/IPV6網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發(fā)變形規(guī)則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環(huán)節(jié)，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。

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