上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀:賬號共享,權限泛濫,在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中,存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況,這樣無法清楚地追蹤個人操作,導致權限濫用,增加數(shù)據(jù)泄露風險,且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失,事故頻繁,數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程,存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程,不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù),無法遮掩,數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),如個人信息、企業(yè)機密數(shù)據(jù)等,如果不進行適當?shù)?**處理,可能會導致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播,帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全,追溯困難,如果數(shù)據(jù)庫SQL審計不***,那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時,將難以追溯事件的來源和過程,且無法滿足合規(guī)性要求,增加企業(yè)的合規(guī)性風險。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關能面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫訪問實現(xiàn)事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關報價
數(shù)據(jù)雷達(DR)是基于AI大模型技術的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,能夠針對關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,數(shù)據(jù)雷達產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型,能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度??蓮椭菩愿没贏I大模型,通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護。哪個上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關一體化建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫變更管理流程,確保變更的合規(guī)性和安全性至關重要。
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析,他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡資源,并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容,導致網(wǎng)絡擁堵,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,制定合理的網(wǎng)絡使用政策,以確保網(wǎng)絡資源的公平分配和有效利用。此外,流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡擴容,以滿足未來業(yè)務發(fā)展的需求。
由于數(shù)據(jù)庫操作涉及到大量的個人信息和敏感數(shù)據(jù),如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作過程中沒有建立健全的安全管理制度,未能進行必要的安全教育培訓,或者沒有采取足夠的技術措施來保護數(shù)據(jù)安全,就存在著嚴重的合規(guī)風險。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等,實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設。
數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持根據(jù)類別或字段配置動態(tài)脫敏策略,確保不同類型數(shù)據(jù)都得到適當隱私保護,防范數(shù)據(jù)泄露風險。
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應對網(wǎng)絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網(wǎng)絡故障可能隨時發(fā)生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數(shù)據(jù)備份等。在面對重大災難,如火災、地震或網(wǎng)絡攻擊導致整個網(wǎng)絡癱瘓時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業(yè)務切換到備用網(wǎng)絡、恢復關鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災難恢復能力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務能夠在較短的時間內恢復正常運行,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過敏感數(shù)據(jù)識別,可以實現(xiàn)對于敏感數(shù)據(jù)的動態(tài)脫敏。哪個上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關一體化
數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署,有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關報價
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