邏輯數據量

ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續(xù)增長的副本數據存儲成本，ADM的數據庫虛擬化**技術，能夠做到只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本，拉起時不占用物理存儲空間，節(jié)約了存儲成本10倍以上，通常情況下，ADM將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級，響應速度快，可滿足開發(fā)測試、查詢分析、合規(guī)審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此，ADM同時具備快速交付副本數據和節(jié)約副本數據存儲的目標，相對于傳統(tǒng)的副本數據交付，1份10TB的數據庫交付10個應用場景，則需要100TB的存儲空間，大約需要花費1個星期的時間，通過應用ADM產品，只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據，而且在未產生新數據寫入的情況下，存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用，具體占用級別為GB級別。上訊ADM產品能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎？邏輯數據量

ADM采用基于CDM技術的數據備份方式，不同于傳統(tǒng)備份方式，CDM技術是以原格式備份為基礎，生成具有應用一致性的“黃金副本”，再虛擬化成多個副本直接掛載恢復到目標服務器。原格式備份（又稱Image copy）是指直接備份原始的數據文件格式，不生成備份集，好處是恢復時無需restore recovery直接打開即可使用。通過CDM技術恢復的數據，都來源于這份原格式備份的“黃金副本”，只需虛擬化為多個副本遠程掛載即可恢復數據，TB量級的數據恢復時間為分鐘級，縮短了數據恢復的時間；同時，每一份虛擬副本只消耗極小的存儲資源（相較于原始容量幾乎為 0），且虛擬副本的數據都是可讀可寫的，而這些變量數據會消耗一定的存儲資源（經過實踐分析，變量數據一般不會超過數據總量的10%），從而減少存儲資源開銷和管理成本。生產數據庫CDM是指copy data management。

ADM基于自主研發(fā)的數據庫虛擬化技術，擁有包括從數據的獲取、傳輸、存儲、恢復、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項**技術，對多類型數據進行集中統(tǒng)一的全生命周期管理，實現數據使用的高效敏捷化。采用數據庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

金融行業(yè)為提升敏捷開發(fā)的效率，通常選擇更注重數據服務的端到端的CDM方案，在生產到準生產環(huán)境、生產到開發(fā)測試環(huán)境的數據發(fā)布，以及組織內部到外部的數據提供或數據交換等業(yè)務場景應用。數據作為金融業(yè)服務的重要資源，數據安全已經成為金融信息科技重點的監(jiān)管領域，央行和金融行業(yè)監(jiān)管部門不斷下發(fā)關于金融創(chuàng)新和金融數據安全的監(jiān)管要求。通過基于CDM技術的敏捷數據管理方案的建設，既滿足金融機構對數據流動價值的挖掘需求，也符合國家對金融數據使用與監(jiān)控的安全性要求。上訊ADM重點攻克數據庫虛擬化**技術，實現數據采集、存儲、流轉、傳輸等各個環(huán)節(jié)的全流程化管理。

企業(yè)組織機構在數字化轉型階段對盤活并使用副本數據的需求開始顯性呈現，備份恢復應成為 CDM 技術的基礎，企業(yè)組織機構亟需技術供應商的幫助以加深數據理解，理順數據思維，以利用數據實現數據變現，讓本來是成本中心的復制數據資源池變成資源中心并產生收益。敏捷數據管理平臺(ADM)的理念是基于CDM技術，相較于傳統(tǒng)的備份產品，有著天生盤活備份數據的能力及優(yōu)勢，讓數據使用變得更加簡單高效。ADM通過一種端到端的創(chuàng)新技術，把單純面向恢復的應用場景變成了面向數據使用的應用場景，打破了數據備份和數據使用之間的壁壘。通過副本數據在企業(yè)各個業(yè)務環(huán)節(jié)的即時可用，為更多業(yè)務場景提供數據支撐，解決諸如查詢、測試、分析等場景對數據的需求，且不影響生產系統(tǒng)，在盤活暗數據的同時，實現了業(yè)務賦能。為信創(chuàng)而生的新一代數據備份管理解決方案。掃描識別敏感數據

CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)。邏輯數據量

ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業(yè)內排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統(tǒng)平臺，支持 IPV4/IPV6 網絡協(xié)議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發(fā)變形規(guī)則。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環(huán)節(jié)，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統(tǒng)，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。邏輯數據量