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在 OLTC 的運行過程中,AFV 信號分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間,內(nèi)部復(fù)雜的機械動作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力,會引發(fā)一系列振動傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機構(gòu)到變壓器油,再到變壓器箱壁,每一個環(huán)節(jié)都承載著信號的傳遞與轉(zhuǎn)換。通過對 AFV 信號的深入監(jiān)測,我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍,可能意味著內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓,這將嚴重影響 OLTC 的正常工作,而 AFV 信號分析法能夠及時發(fā)現(xiàn)此類隱患,為設(shè)備維護提供有力支持。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的市場需求分析。特高壓振動監(jiān)測算法
在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時,要充分考慮 OLTC 運行環(huán)境對信號的影響。OLTC 通常在復(fù)雜的電磁環(huán)境和溫度變化條件下運行,這些環(huán)境因素可能會對其振動信號產(chǎn)生干擾。例如,高溫環(huán)境可能會導(dǎo)致變壓器油的粘度發(fā)生變化,從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性,使振動信號的幅值和頻率發(fā)生改變。此外,電磁干擾也可能會在振動信號中引入噪聲,影響信號的準確性。因此,在采用 AFV 信號分析法時,需要采取相應(yīng)的抗干擾措施,如濾波處理、屏蔽技術(shù)等,確保采集到的振動信號能夠真實反映 OLTC 的運行狀態(tài),提高故障診斷的準確性。電力振動監(jiān)測產(chǎn)品杭州國洲電力科技有限公司相關(guān)的振動設(shè)備。
AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設(shè)備,其運行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配。當 OLTC 出現(xiàn)故障時,如觸頭接觸不良可能導(dǎo)致電弧產(chǎn)生,進而引發(fā)設(shè)備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實時監(jiān)測 OLTC 的振動信號,能夠及時發(fā)現(xiàn)這些潛在故障。一旦檢測到異常信號,系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報,并通過對信號的分析確定故障類型和位置,為維修人員提供準確的信息,縮短維修時間,減少電力系統(tǒng)的停電時間,保障電力供應(yīng)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧,尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會加速觸頭燒蝕,還會產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機械振動。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號中的高頻突發(fā)成分(如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖),可以判斷電弧發(fā)生的強度和頻率。此外,電弧振動信號通常具有非平穩(wěn)特性,需結(jié)合短時傅里葉變換(STFT)或希爾伯特-黃變換(HHT)進行時頻分析,以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法(如油色譜分析、紅外測溫)相比,AFV信號分析法具有實時性強、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化,但無法直接反映機械故障;而AFV信號可直接捕捉OLTC的機械狀態(tài)變化。此外,AFV傳感器安裝簡便,通常只需在變壓器外殼布置少量測點即可實現(xiàn)長期監(jiān)測,非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評估。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。
信號包絡(luò)分析
為提高在線監(jiān)測的準確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號,然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析
信號包絡(luò)重合度比對分析
信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態(tài)?!艚咏?時,OLTC可能存在故障。 GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)特點、參數(shù)和配置。在線振動監(jiān)測企業(yè)
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的實際應(yīng)用價值。特高壓振動監(jiān)測算法
OLTC 的安全穩(wěn)定運行對電力系統(tǒng)至關(guān)重要,AFV 信號分析法是保障其運行的有力手段。OLTC 切換時,內(nèi)部機械部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,形成振動信號。這些信號中蘊含著 OLTC 的機械狀態(tài)信息,如觸頭的接觸情況、彈簧的彈性等。通過 AFV 傳感器對這些信號的監(jiān)測和分析,我們可以實時了解 OLTC 的運行狀態(tài)。當 OLTC 出現(xiàn)故障時,如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降,振動信號會呈現(xiàn)出特定的變化模式。利用這些模式,我們可以快速準確地診斷出故障類型,采取相應(yīng)的維修措施,確保 OLTC 的正常運行,保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。特高壓振動監(jiān)測算法