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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-01

FPGA 的發(fā)展歷程 - 系統(tǒng)時(shí)代:自 2008 年至今的系統(tǒng)時(shí)代,F(xiàn)PGA 實(shí)現(xiàn)了重大的功能整合與升級(jí)。它將系統(tǒng)模塊和控制功能進(jìn)行了整合,Zynq All - Programmable 器件便是很好的例證。同時(shí),相關(guān)工具也在不斷發(fā)展,為了適應(yīng)系統(tǒng) FPGA 的需求,高效的系統(tǒng)編程語(yǔ)言,如 OpenCL 和 C 語(yǔ)言編程逐漸被應(yīng)用。這一時(shí)期,F(xiàn)PGA 不再局限于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的邏輯功能,而是能夠承擔(dān)更復(fù)雜的系統(tǒng)任務(wù),進(jìn)一步拓展了其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍,成為現(xiàn)代電子系統(tǒng)中不可或缺的組件。FPGA 可以在不同的時(shí)間或根據(jù)需要被重新配置為不同的電路,以適應(yīng)不同的應(yīng)用需求。重慶ZYNQFPGA套件

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    FPGA的開發(fā)流程涵蓋多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)終設(shè)計(jì)的成功至關(guān)重要。首先是設(shè)計(jì)輸入階段,開發(fā)者可以采用硬件描述語(yǔ)言(HDL)編寫代碼,詳細(xì)描述電路的功能和行為;也可以使用圖形化設(shè)計(jì)工具,通過(guò)原理圖輸入的方式搭建電路模塊。接下來(lái)是綜合過(guò)程,綜合工具將HDL代碼或原理圖轉(zhuǎn)換為門級(jí)網(wǎng)表,映射到FPGA的邏輯資源上。然后進(jìn)入實(shí)現(xiàn)階段,包括布局布線,即將邏輯單元合理放置在FPGA芯片上,并完成各單元之間的連線,確保信號(hào)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和時(shí)序要求。在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)后,通過(guò)模擬輸入信號(hào),驗(yàn)證設(shè)計(jì)的邏輯正確性和時(shí)序合規(guī)性。將生成的配置文件下載到FPGA芯片中進(jìn)行硬件調(diào)試,通過(guò)邏輯分析儀等工具觀察內(nèi)部信號(hào),進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)。整個(gè)開發(fā)流程需要開發(fā)者具備扎實(shí)的數(shù)字電路知識(shí)、熟練的編程技能以及豐富的調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。MPSOCFPGA模塊通過(guò)改變FPGA內(nèi)部的配置,用戶可以快速地實(shí)現(xiàn)新的算法或硬件設(shè)計(jì),而無(wú)需改變物理硬件。

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FPGA 的發(fā)展歷程 - 發(fā)明階段:FPGA 的發(fā)展可追溯到 20 世紀(jì) 80 年代初,在 1984 - 1992 年的發(fā)明階段,1985 年賽靈思公司(Xilinx)推出 FPGA 器件 XC2064,這款器件具有開創(chuàng)性意義,卻面臨諸多難題。它包含 64 個(gè)邏輯模塊,每個(gè)模塊由兩個(gè) 3 輸入查找表和一個(gè)寄存器組成,容量較小。但其晶片尺寸非常大,甚至超過(guò)當(dāng)時(shí)的微處理器,并且采用的工藝技術(shù)制造難度大。該器件有 64 個(gè)觸發(fā)器,成本卻高達(dá)數(shù)百美元。由于產(chǎn)量對(duì)大晶片呈超線性關(guān)系,晶片尺寸增加 5% 成本便會(huì)翻倍,這使得初期賽靈思面臨無(wú)產(chǎn)品可賣的困境,但它的出現(xiàn)開啟了 FPGA 發(fā)展的大門。

FPGA 的工作原理 - 編程過(guò)程:FPGA 的編程過(guò)程是實(shí)現(xiàn)其特定功能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。首先,設(shè)計(jì)者需要使用硬件描述語(yǔ)言(HDL),如 Verilog 或 VHDL 來(lái)描述所需的邏輯電路。這些語(yǔ)言能夠精確地定義電路的行為和結(jié)構(gòu),就如同用一種特殊的 “語(yǔ)言” 告訴 FPGA 要做什么。接著,HDL 代碼會(huì)被編譯和綜合成門級(jí)網(wǎng)表,這個(gè)過(guò)程就像是將高級(jí)的設(shè)計(jì)藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為具體的、由門電路和觸發(fā)器組成的數(shù)字電路 “施工圖”,把設(shè)計(jì)者的抽象想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際可實(shí)現(xiàn)的電路結(jié)構(gòu),為后續(xù)在 FPGA 上的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。FPGA可以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。

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FPGA在衛(wèi)星遙感圖像處理中的高效應(yīng)用衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)量大、處理復(fù)雜,對(duì)時(shí)效性要求高。我們基于FPGA開發(fā)遙感圖像處理系統(tǒng),在圖像預(yù)處理階段,實(shí)現(xiàn)輻射校正、幾何校正等算法的硬件加速,處理一幅10000×10000像素的圖像只需2秒,較傳統(tǒng)GPU方案提升3倍。針對(duì)圖像增強(qiáng)與特征提取,采用深度學(xué)習(xí)算法并進(jìn)行輕量化設(shè)計(jì),在FPGA上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的地物分類與變化檢測(cè)。在農(nóng)作物監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,系統(tǒng)可快速識(shí)別農(nóng)田病蟲害區(qū)域,準(zhǔn)確率達(dá)92%,為農(nóng)業(yè)部門提供及時(shí)的決策依據(jù)。此外,系統(tǒng)支持多光譜、高光譜等多種遙感數(shù)據(jù)格式處理,通過(guò)FPGA的可重構(gòu)特性,可快速切換處理算法,滿足不同遙感應(yīng)用場(chǎng)景需求,助力遙感數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。 介紹FPGA之前,就得先說(shuō)說(shuō)CPU和顯卡(GPU)了。天津核心板FPGA

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    FPGA驅(qū)動(dòng)的智能安防視頻行為分析系統(tǒng)智能安防對(duì)視頻監(jiān)控的智能化要求不斷提升,我們基于FPGA開發(fā)了視頻行為分析系統(tǒng)。在視頻解碼環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了解碼加速,在處理4K視頻時(shí),解碼幀率可達(dá)60fps,且功耗較CPU方案降低了70%。在目標(biāo)檢測(cè)方面,采用輕量化的YOLOv5算法,通過(guò)FPGA并行計(jì)算優(yōu)化,在1080p分辨率下,檢測(cè)速度達(dá)到120fps,可實(shí)時(shí)識(shí)別行人、車輛等目標(biāo)。在行為分析層面,系統(tǒng)內(nèi)置了跌倒檢測(cè)、異常徘徊、入侵檢測(cè)等多種算法。當(dāng)檢測(cè)到異常行為時(shí),可在200ms內(nèi)觸發(fā)報(bào)警,并通過(guò)短信、郵件等方式通知管理人員。在某大型商場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用中,該系統(tǒng)成功預(yù)防12起,處理突發(fā)事件響應(yīng)效率提升了80%。此外,系統(tǒng)支持歷史視頻檢索功能,通過(guò)特征提取與比對(duì),可快速定位目標(biāo)行為發(fā)生的時(shí)間節(jié)點(diǎn),為安防事件調(diào)查提供了有力支持。 重慶ZYNQFPGA套件