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亞馬遜推 Vulcan 倉儲機器人，AI 與觸覺技術重塑物流
亞馬遜推 Vulcan 倉儲機器人，AI 與觸覺技術重塑物流新范式
在全球電商行業(yè)持續(xù)蓬勃發(fā)展的當下，據(jù)經(jīng)驗豐富機構統(tǒng)計，2024 年全球電商包裹總量突破 1200 億件，且每年仍以超 15% 的增速攀升，倉儲物流效率已然成為電商企業(yè)競爭的重點命脈。就在近日，全球電商巨頭亞馬遜重磅推出新一代倉儲機器人 Vulcan，這款深度集成 AI 與觸覺功能的智能設備橫空出世，憑借極具革新性的技術架構，為倉儲物流行業(yè)帶來顛覆性的全新解決方案，有望徹底重塑行業(yè)運作模式。
隨著消費者對 “當日達”“次日達” 服務的需求愈發(fā)迫切，傳統(tǒng)倉儲物流模式在效率與成本上的弊端日益凸顯。據(jù)行業(yè)調研報告顯示，人工倉儲作業(yè)中，揀選環(huán)節(jié)平均耗時占整個訂單處理時間的 40%，且錯誤率高達 3% - 5%，已遠遠難以滿足行業(yè)高速發(fā)展的需求。亞馬遜作為電商行業(yè)的老大，近年來始終將倉儲自動化作為技術研發(fā)的重中之重，不斷加大資金與人力投入，此次推出的 Vulcan 機器人，便是其在倉儲自動化領域技術創(chuàng)新的集大成之作。
Vulcan 的核心競爭力源于其獨特且強大的 AI 算法與觸覺感知系統(tǒng)。該機器人搭載了基于 Transformer 架構的先進深度學習模型，這一模型經(jīng)過亞馬遜龐大的倉儲作業(yè)數(shù)據(jù)庫訓練，涵蓋超過 10 億條商品信息與操作數(shù)據(jù)，能夠在毫秒級時間內快速識別各類商品的形狀、材質與擺放狀態(tài)。其觸覺感知系統(tǒng)更是行業(yè)前端，采用納米級高精度壓力傳感器與仿生柔性傳感材料，傳感器的靈敏度達到 0.01N 的感知精度，相當于人類指尖觸覺的數(shù)倍。這使得機器人在抓取物品時，能夠精細感知力度，即使面對表面脆弱、形狀不規(guī)則的物品，也能通過實時反饋調整抓取力度，避免因力度不當造成商品損壞。以抓取易碎的玻璃制品為例，Vulcan 可將抓取力度誤差控制在極小范圍，確保物品安全；在處理表面柔軟的毛絨玩具時，也能精細拿捏力度，避免擠壓變形。
在實際作業(yè)場景中，Vulcan 展現(xiàn)出遠超預期的強大工作能力。它的雙臂分工明確且配合默契，宛如訓練有素的 “倉儲工人”。一只手臂配備了 8K 分辨率的高清攝像頭與 3D 激光掃描系統(tǒng)，利用視覺識別系統(tǒng)對儲物箱內的商品進行多方面掃描和分析，通過空間優(yōu)化算法，能在 3 秒內規(guī)劃出比較好物品排列方案，隨后根據(jù)商品特性與空間布局，靈活地重新排列物品，使儲物空間利用率提升近 30%；另一只手臂則配備了自適應吸盤和智能夾爪，吸盤可根據(jù)物品表面材質自動調整吸附力，夾爪的抓取力度可在 0.1N - 100N 之間精細調節(jié)，負責精細抓取和搬運商品。在亞馬遜位于美國的大型測試倉庫中，經(jīng)過多輪實測數(shù)據(jù)顯示，Vulcan 每小時可完成 1200 - 1500 件商品的揀選與搬運任務，較傳統(tǒng)人工操作效率提升 5 - 8 倍，同時大幅降低了揀選錯誤率，將錯誤率控制在 0.5% 以內。
“Vulcan 通過接受物理數(shù)據(jù)訓練，包括力和觸覺反饋，已經(jīng)能夠揀選亞馬遜約 75% 的庫存商品，并且隨著時間的推移，其性能還將不斷提升。” 亞馬遜機器人研發(fā)部門負責人在發(fā)布會上介紹道。目前，亞馬遜已在全球 5 個重點倉儲中心部署 Vulcan 機器人進行試運行，從實時反饋數(shù)據(jù)來看，倉儲作業(yè)的安全性和協(xié)作效率得到明顯改善。在與其他倉儲設備和工作人員的協(xié)同作業(yè)中，Vulcan 能夠快速適應工作環(huán)境，通過 5G 通信模塊與周邊設備實時交互，借助內置的避障與路徑規(guī)劃算法，有效避免作業(yè)矛盾，使整體作業(yè)流暢度提升 25% 以上。
此前，亞馬遜已在全球倉儲設施中部署了數(shù)十萬臺機器人用于訂單履行，構建起龐大且高效的自動化倉儲體系。而 Vulcan 的加入，無疑是為這一體系注入了強大動力，進一步強化了其在倉儲自動化領域的前列地位。對此，物流行業(yè)經(jīng)驗豐富分析師指出：“Vulcan 的推出，標志著倉儲物流行業(yè)邁入了 AI 與觸覺技術深度融合的新階段。它不僅將大幅提升亞馬遜自身的物流效率、降低運營成本，還將為整個倉儲物流行業(yè)帶來新的技術發(fā)展方向?！?也有專業(yè)人員表示，隨著 Vulcan 技術的成熟與推廣，未來 3 - 5 年，預計將有超過 60% 的大型物流企業(yè)開始布局類似的智能倉儲機器人，加速倉儲物流自動化進程，推動行業(yè)向智能化、高效化方向邁進 。
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