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    隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，電子元器件在我國需求量逐漸增大，而且電子元器件也逐漸向薄型化、智能化、集成化、微型化的趨勢發(fā)展，但這也成為了電子元器件檢測的阻礙，極大的限制了企業(yè)的批量生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。因此需要AI視覺通過無接觸、無損傷的實時檢測方法代替人工、傳統(tǒng)方式檢測，從而提升企業(yè)的生產(chǎn)率及產(chǎn)品質(zhì)量。電子元器件識別檢測：電子元器件生產(chǎn)過程中需要經(jīng)過復(fù)雜的工藝處理，在多重工序處理下，會出現(xiàn)各種問題，如表面缺陷、字符不清等。因為電子元器件種類繁多，各類電子元器件的結(jié)構(gòu)形狀、損壞程度和檢驗方法也均不相同，一些傳統(tǒng)檢測方法已無法適應(yīng)高節(jié)拍、柔性化的生產(chǎn)需求。1、貼片元器件在生產(chǎn)過程中易出現(xiàn)孔洞、剝落、污點(diǎn)等缺陷，由于缺陷小，傳統(tǒng)算法需要耗費(fèi)大量的時間對缺陷進(jìn)行定制化開發(fā)，并且在進(jìn)行灰度閾值分割時，易將微小的缺陷分割出去，很難保證在高速生產(chǎn)線上實現(xiàn)零缺陷檢測的要求；2、PCB板上存在很多焊點(diǎn)和細(xì)小零件，字符識別采集圖像時背景較為復(fù)雜，干擾因素多，造成字符定位和識別不準(zhǔn)確，加上零件本身反光，會出現(xiàn)識別信息不全、誤識別以及識別速度慢等情況，無法滿足實際生產(chǎn)檢測過程中對PCB板字符識別的需求。 無錫法思特機(jī)器人專業(yè)從事數(shù)控鉆床自動上下料設(shè)計，生產(chǎn)，調(diào)試，售后為一體，服務(wù)于工業(yè)機(jī)器人集成應(yīng)用。南通加工中心自動上下料品牌排行

    我國自動化行業(yè)市場規(guī)模大、整體保持持續(xù)發(fā)展，伴隨近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，未來發(fā)展前景看好工業(yè)自動化技術(shù)作為21世紀(jì)現(xiàn)代制造領(lǐng)域中重要的技術(shù)之一，主要解決生產(chǎn)效率與一致性問題。無論高速大批量制造企業(yè)還是追求靈活、柔性和定制化企業(yè)，都必須依靠自動化技術(shù)的應(yīng)用。我國正處于工業(yè)化建設(shè)的中期，對于工業(yè)制造設(shè)備的投資需求非常大，工業(yè)自動化裝備、智能化裝備的投資需求相應(yīng)很大，隨著我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展，為國內(nèi)工業(yè)自動化行業(yè)帶來前所未有的市場機(jī)遇。此外，我國人口老齡化現(xiàn)象加劇，勞動人口短缺導(dǎo)致機(jī)器替代人工成為長期趨勢;隨著“調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型”政策的實施，自動化、智能化必然成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向之一。據(jù)統(tǒng)計，發(fā)達(dá)國家的工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比例平均達(dá)到，明顯高于發(fā)展中國家的。發(fā)展中國家未來的工業(yè)、制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程有望帶來更多流程工業(yè)相關(guān)的建設(shè)投入機(jī)會。中國第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率2019年為，明顯低于第三產(chǎn)業(yè)的。在當(dāng)下全球制造業(yè)開啟“工業(yè)”進(jìn)程的時候，我國亦提出了“工業(yè)2025”計劃，工業(yè)自動化行業(yè)將在中國制造業(yè)的未來發(fā)展起到舉足輕重的作用，未來仍將保持較快的發(fā)展速度。 新吳區(qū)磨床自動上下料設(shè)備制造無錫法思特機(jī)器人專業(yè)從事軸承蓋工業(yè)機(jī)器人機(jī)床上下料工作站設(shè)計！

矩視智能AI視覺云平臺——電子元器件AI視覺檢測1、云平臺工業(yè)AI視覺云平臺針對元器件缺陷檢測搭建了專屬底層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，對工人無專業(yè)技術(shù)要求，只需在線上傳不同缺陷數(shù)據(jù)圖片進(jìn)行標(biāo)注訓(xùn)練，即可準(zhǔn)確提取微米（μm）級的缺陷進(jìn)行識別定位，從而實現(xiàn)高速流水線上零缺陷的目標(biāo)；2、云平臺針對字符搭建了專屬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過標(biāo)注訓(xùn)練，完美適應(yīng)復(fù)雜背景下的字符識別，識別率可達(dá)99.99%。3、云平臺無需開發(fā)人員耗費(fèi)大量的時間對不同的元器件進(jìn)行定制化開發(fā)，只需上傳合格的產(chǎn)品圖片，對圖片內(nèi)的元器件進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，即可準(zhǔn)確定位PCB板上的元器件位置及完整性，在復(fù)雜的場景下?lián)碛懈玫男Ч?，識別速度可達(dá)毫秒級別。

設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)行的時候，可以對企業(yè)的數(shù)據(jù)化水平與工廠的數(shù)字化水平進(jìn)行比對和評估，把企業(yè)的數(shù)字化工廠按照打造的水平分為區(qū)域行業(yè)、國內(nèi)行業(yè)和制造三個不同的制造水平。并且在每一個階段都對初步投資估算、相關(guān)建設(shè)活動、時間進(jìn)度和主要內(nèi)容做出了分析和計劃，這樣，企業(yè)可以根據(jù)自身節(jié)奏及資金狀況等方面確定詳細(xì)合理的轉(zhuǎn)型路線和升級路線。相比中大型企業(yè)而言，中小企業(yè)要想成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更需要思考在有限的運(yùn)營成本下，如何“降本增效”，合理的選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具。數(shù)夫軟件是國內(nèi)家居ERP軟件、MES系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、SCM系統(tǒng)的企業(yè)，它是助推泛家居行業(yè)信息化、智能化轉(zhuǎn)型升級的引擎。無錫法思特機(jī)器人專業(yè)從事工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成：機(jī)器人搬運(yùn)，機(jī)器人焊割，機(jī)器人打磨，全自動檢測機(jī)等！

    工業(yè)機(jī)器人發(fā)展趨勢當(dāng)前，國外已經(jīng)研制和生產(chǎn)了各種不同的標(biāo)準(zhǔn)組件，而中國作為未來工業(yè)機(jī)器人的主要生產(chǎn)國，標(biāo)準(zhǔn)化的過程是發(fā)展趨勢。中國制造業(yè)面臨著向轉(zhuǎn)變，承接國際先進(jìn)制造、參與國際分工的巨大挑戰(zhàn)。加快工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的研究開發(fā)與生產(chǎn)是中國抓住這個歷史機(jī)遇的主要途徑。因此我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展要進(jìn)一步落實：，工業(yè)機(jī)器人技術(shù)是我國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的主要手段和途徑，要對國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人有更多的政策與經(jīng)濟(jì)支持，參考國外先進(jìn)經(jīng)驗，加大技術(shù)投入與改造；第二，在國家的科技發(fā)展計劃中，應(yīng)該繼續(xù)對智能機(jī)器人研究開發(fā)與應(yīng)用給予大力支持，形成產(chǎn)品和自動化制造裝備同步協(xié)調(diào)的新局面；第三，部分國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人質(zhì)量已經(jīng)與國外相當(dāng)，企業(yè)采購工業(yè)機(jī)器人時不要盲目進(jìn)口，應(yīng)該綜合評估，立足國產(chǎn)。智能化、仿生化是工業(yè)機(jī)器人的階段，隨著材料、控制等技術(shù)不斷發(fā)展，實驗室產(chǎn)品越來越多的產(chǎn)品化，逐步應(yīng)用於各個場合。伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，多傳感器、分布式控制的精密型工業(yè)機(jī)器人將會越來越多，逐步滲透制造業(yè)的方方面面，并且由制造實施型向服務(wù)型轉(zhuǎn)化。工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模使用的區(qū)域?qū)鋈缃癜l(fā)達(dá)地區(qū)。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的進(jìn)行。 無錫法思特機(jī)器人專業(yè)從事工業(yè)機(jī)器人蝸殼打磨工作站設(shè)計！蘇州工業(yè)機(jī)器人自動上下料方案設(shè)計

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    幾年前，中國啟動“中國制造2025”戰(zhàn)略，旨在將中國從制造大國轉(zhuǎn)變?yōu)槿騽?chuàng)新者。從那是起，大型制造商的智能化轉(zhuǎn)型取得了長足進(jìn)步，而小型制造商則始終較為落后。盡管大型工業(yè)企業(yè)一直在行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，但從長遠(yuǎn)來看，數(shù)量占到2018年工業(yè)企業(yè)總數(shù)98%的中小企業(yè)可能將持續(xù)實施智能化轉(zhuǎn)型。在制定“中國制造2025”戰(zhàn)略時，中國確定了實現(xiàn)重大突破、打造具備全球競爭力企業(yè)的10個行業(yè)。優(yōu)先發(fā)展的部門包括下一代信息技術(shù)、機(jī)器人、航空航天技術(shù)、先進(jìn)海運(yùn)和鐵路設(shè)備、新材料、生物制藥、以及節(jié)能型和新能源汽車。2025年只是該戰(zhàn)略的第一階段，主要是打好基礎(chǔ)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)層面的升級，并培養(yǎng)一批能與全球巨頭競爭的企業(yè)。之后還有兩個發(fā)展階段，計劃在2049年新中國百年華誕時完成，目標(biāo)是使中國成為全世界創(chuàng)新力的經(jīng)濟(jì)體之一。智能制造是“工業(yè)”的概念，“工業(yè)”這個術(shù)語由德國在21世紀(jì)初率先提出，指第四次工業(yè)。盡管智能制造尚無一個被普遍認(rèn)可的定義，但基本上是指將制造流程與計算技術(shù)進(jìn)行整合，以降低成本、提高效率、提高自動化制造程度。這些是各個規(guī)模的制造商都希望實現(xiàn)的目標(biāo)，但大型企業(yè)由于具備規(guī)模經(jīng)濟(jì)、充足資金和其他有利條件，往往能更快速地實現(xiàn)這些目標(biāo)。 南通加工中心自動上下料品牌排行