隨著診斷與檢測信息技術的不斷發(fā)展,機械故障診斷技術手段越來越多,為其故障診斷與檢測提供了重要保障。1、基于模型的故障診斷技術主要通過在設備上獲取數(shù)據(jù)信號,并將數(shù)據(jù)處理后的結果與開始建立的模型進行分析等手段,得到機組的故障診斷情況,但對于大型復雜的設備來說,成本費用相對較高。2、基于信號處理的故障診斷技術具有可靠性與經濟性。此外當旋轉機械設備在熱噪聲條件下時,對應的振動檢測信號存在隨機性、非線性及不可遍歷等特征,使得故障信號的辨別度得以增大。3、基于知識的故障診斷技術可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)知識與當前的診斷進行有效判定,不需要確定故障系統(tǒng)的精確數(shù)學模型,目前該方法廣泛應用于大型、復雜旋轉機械設備的故障診斷中,并起到了重要作用。4、機械大數(shù)據(jù)當下已經發(fā)展為呈現(xiàn)機械故障本質和演化環(huán)節(jié)的主要資源，數(shù)據(jù)解釋能力、數(shù)據(jù)量規(guī)模開始發(fā)展為目前診斷機械故障的主要部分。在實際工作中，通常會先利用常規(guī)的時域分析做出初步故障診斷，再利用頻譜方法得出齒輪故障精密診斷結果。石化故障診斷系統(tǒng)
故障診斷的簡易方法：對一臺機組振動特性的完整分析，需要具有頻譜分析和相位測量的分析儀表。掌握這樣的儀表也需要相當?shù)呐嘤柡蛯嵺`，對于一般電廠來說達到這樣的要求比較困難。機組的振動監(jiān)測裝置測量的都是通頻值。計算機系統(tǒng)可以存儲振動數(shù)據(jù)和其他運行參數(shù)，并整理成所需的趨勢圖，包括長期趨勢（數(shù)天甚至更長）、短期趨勢（數(shù)小時甚至更短）。由于趨勢圖可以從機組的計算機系統(tǒng)直接調出而不需要另外的測試，并且可以將所需要的參數(shù)都顯示在同一張趨勢圖上，因而使其優(yōu)越性更加突出。通頻振動是各種諧波分量的合成，任何一種分量的變化都會在通頻振幅上反映出來。例如：若1X的振動增大20μm，通頻振幅也會增大20μm左右；若?X振動發(fā)生突變，通頻振動也會突變。振動的變化一般是由某一種分量的變化引起的，但是這種變化在通頻振幅會得到同樣的反映。也就是說，通頻振動的趨勢與其中一種分量的趨勢是一致的。只要對這種趨勢特征和相關特征進行分析，就可以對許多故障作出大體的判斷。石化故障診斷系統(tǒng)在汽車故診斷與維修過程中利用信息檢測技術，提高汽車維修的科學性，保障車輛運行的安全性。
故障診斷系統(tǒng)可以對收集到的數(shù)據(jù)信息的分析得到相應的結果，并且將這個結果通過計算機系統(tǒng)上傳至機電設備的維修工人，并向維修工人提供合理的處理對策，然后，設備維修人員要根據(jù)實際的情況對機電設備的維修與檢查。如果在設備維修人員檢修的時候，發(fā)現(xiàn)內部機械零件出現(xiàn)了松動或者是磨損情況以及機電設備出現(xiàn)了故障，那么，設備的維修人員就可以立即對發(fā)現(xiàn)的問題作出處理。通過對幅度峰值高低和頻率的特征的分析，設備人員能夠有效地完成對機電設備的維修與判斷。
離線故障診斷技術包括診斷思維方法、振動故障范圍及其特征(包括數(shù)據(jù)處理)和機理。但一般所說的故障診斷技術主要是指故障特征和機理，對于故障診斷思維方式和故障范圍的研究，目前還未能引起應有的關注。振動監(jiān)測可通過對機器或結構在工作狀態(tài)振動的下狀態(tài)監(jiān)測，對機器或結構可進行故障診斷、環(huán)境控制、等級評定;測量機器或結構的受迫振動獲得被測對象的動態(tài)性能:固有頻率、阻尼、響應、模態(tài)等信息，找出薄弱環(huán)節(jié)，通過改進設計提高其抗振能力，或通過隔振處理改善機械的工作環(huán)境和性能。智能故障診斷是人工智能和故障診斷相結合的產物，主要體現(xiàn)在診斷過程中領域專家知識和人工智能技術的運用。
工業(yè)發(fā)展的速度與規(guī)模正在與日俱增，在電子信息技術發(fā)展迅速的當下，在工業(yè)生產中一定程度的引入自動化技術能夠對生產進行有效地提高。目前工業(yè)生產自動化已經引起了越來越多人們的關注，在這方面的投入也在不斷增加，相應系統(tǒng)建設也在發(fā)展中不斷能得到完善。與此同時，新技術的引用必然會很大程度的增加了系統(tǒng)的復雜性，系統(tǒng)相關組成備件的性能要求會更加嚴苛。在工業(yè)生產過程中，元件失效通常會導致連鎖反應。如果一些小故障不能及時消除，整個控制系統(tǒng)將不能正常工作，至少會使性能下降，影響生產，較壞的情況是關機和設備損壞。對于系統(tǒng)整體運行的安全與穩(wěn)定，就需要對系統(tǒng)組成部件進行性能與質量上的提升，但這種提升也不能是無限度的，需要控制在一定范圍之內。另外，系統(tǒng)部件的性能與質量并不表示著整體系統(tǒng)的安全可靠，那么就需要對設備進行定位與實用程度上進行跟蹤故障診斷，以此來了解生產運行中系統(tǒng)故障出現(xiàn)的具體原因，并進行實施維護與預測性維護。故障診斷可分為在線診斷和離線診斷。青海動設備故障診斷模型
振動信號反應設備的常見故障，通過振動分析進行故障診斷。石化故障診斷系統(tǒng)
知識獲取上，神經網(wǎng)絡的知識不需要由知識工程師進行整理、總結以及消化領域專家的知識，只需要用領域專家解決問題的實例或范例來訓練神經網(wǎng)絡；在知識表示方面，神經網(wǎng)絡采取隱式表示，并將某一問題的若干知識表示在同一網(wǎng)絡中，通用性高、便于實現(xiàn)知識的總動獲取和并行聯(lián)想推理。在知識推理方面，神經網(wǎng)絡通過神經元之間的相互作用來實現(xiàn)推理。前在許多領域的故障診斷系統(tǒng)中已開始應用，如在化工設備、核反應器、汽輪機、旋轉機械和電動機等領域都取得了較好的效果。由于神經網(wǎng)絡從故障事例中學到的知識只是一些分布權重，而不是類似領域專家邏輯思維的產生式規(guī)則，因此診斷推理過程不能夠解釋，缺乏透明度。石化故障診斷系統(tǒng)
上海士翌測試技術有限公司主要經營范圍是儀器儀表，擁有一支專業(yè)技術團隊和良好的市場口碑。上海士翌致力于為客戶提供良好的智能點檢儀，振動監(jiān)測系統(tǒng)，診斷分析，在線監(jiān)測系列產品，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司秉持誠信為本的經營理念，在儀器儀表深耕多年，以技術為先導，以自主產品為重點，發(fā)揮人才優(yōu)勢，打造儀器儀表良好品牌。上海士翌秉承“客戶為尊、服務為榮、創(chuàng)意為先、技術為實”的經營理念，全力打造公司的重點競爭力。