水電機組振動故障診斷的主要內容1、水電機組較常見、較主要的故障是振動故障,而機械振動又較突出,因而有必要對其進行分析。機械振動是由機組轉動部分質量不平衡、轉輪等旋轉部件與固定件發(fā)生摩擦、密封不良等原因引起。對機械振動的監(jiān)測與診斷內容主要有:導軸承及轉子軸系、機組固定部件、推力軸承。2、電磁振動是由發(fā)電機轉子不圓、勵磁繞組匝間短路、定轉子磁場軸心不重合、定子和轉子間間隙不均勻及旋轉時產生不平衡磁拉力等原因引起。對電磁振動的監(jiān)測與診斷內容主要有:發(fā)電機定轉子整體溫度和氣隙、定子極頻振動和轉子質量不平衡等。故障分離能力是指智能故障診斷系統(tǒng)對不同故障的區(qū)別能力。浙江不對中故障診斷案例
振動是工程應用中非常常見的一個研究問題,據有關資料表明,有60%以上都是采用的振動監(jiān)測的方法來進行設備的狀態(tài)檢測及故障診斷的,振動監(jiān)測設備的精度需要通過標定設備完成,振動標定儀器的研究顯得尤其重要。振動監(jiān)測應用領域：1、造紙廠機電設備引起的結構共振。2、地鐵運行引起的振動對周圍環(huán)境的影響。3、煉鋼廠煤干燥機振動對廠房結構的影響。4、化工廠離心泵的振動測試。5、地鐵道床及隧道結構的振動測試。6、公路立交橋的動態(tài)特性測試。江蘇振動故障診斷與預知維修魯棒性指故障診斷系統(tǒng)在存在干擾、誤差的情況下正確完成故障診斷任務，保持滿意誤報率和漏報率的能力。
故障診斷是排除故障的關鍵環(huán)節(jié)，而對故障判斷的準確性，又是經濟、快捷處理的必要條件。因此，在排除電動機故障時，一般應遵守：故障現(xiàn)象觀察與描述→分析診斷→拆檢核實→判定→相應處理對策等步驟，同時應注意下列各點：1、電機當班或修理人員應熟悉產品結構、性能參數、各零部件及其相關功能。2、要應用經驗及綜合知識和技術技能做出判斷，才能做到對癥下藥。3、對使用單位的在用或新安裝電機的故障診斷應遵循：查清故障現(xiàn)狀及原始真實情況（核實運行記錄、值班日記、當事者介紹情況等），并依據故障狀態(tài)有針對性進行必要的動態(tài)觀察與核實。對投產時間較長、運行良好的電機的突發(fā)性故障，應對故障當時情況的描述，做出正確的判定。4、在排除故障的全過程中，應盡力避免故障點的擴大或延伸而造成額外損失。5、對防爆電機而言，在排除故障達到可工作狀態(tài)后，應符合防爆規(guī)程標準要求。6、電機在運行中會發(fā)生各種各樣的故障。不但要仔細檢查電機本身可能產生的故障（設計、制造、檢驗），還要檢查電機所帶負載（主機狀態(tài)及工藝流程參數變化）、輔助設備（保護檢測裝置等）以及供電系統(tǒng)因素。
設備故障診斷是一種給設備“看病”的技術，是了解和掌握設備在使用過程中的狀態(tài)，確定其整體或局部是正?；虍惓＃缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因并能預報故障發(fā)展趨勢的技術。隨著科學技術與生產的發(fā)展，設備工作強度不斷增大，生產效率、自動化程度越來越高，同時設備更加復雜，各部分的關聯(lián)更加密切，從而往往某處微小故障就引發(fā)連鎖反應，導致整個設備乃至與設備有關的環(huán)境遭受災難性的毀壞，這不只會造成巨大的經濟損失，而且會危及人身安全，后果極為嚴重。因此，設備診斷技術日益發(fā)揮重要作用，它可使設備無故障、工作可靠，發(fā)揮較大效益；保證設備在將有故障或已有故障時能及時診斷出來，正確地加以維修，以減少維修時間，提高維修質量，節(jié)約維修費用。故障檢測和故障定位同屬網絡生存性范疇。
振動狀態(tài)檢測與故障診斷系統(tǒng)測量點的選擇，在進行測量點選擇的過程中，需要保證測量點滿足以下幾方面的需求：（1）測量點需要盡可能地靠近軸承的承載區(qū)，且不能夠在保護罩、外殼、設備結構間隙等地選擇監(jiān)測點。（2）從現(xiàn)階段研究實際情況來看，造成風力發(fā)電機產生故障的原因多種多樣，而產生振動的方向也存在較大的不同，因而在進行檢測點選擇的過程中，需要盡可能地選擇能夠對水平垂直走向三個方向進行檢測的點。（3）在進行檢測點選擇過程中，需要選擇設備表面較為平滑地區(qū)，減少設備表面污漬等情況對振動信號的影響。故障診斷的及時性是指當診斷對象發(fā)生故障后，檢測系統(tǒng)在盡可能短的時間內檢測到故障發(fā)生的能力。浙江包絡分析故障診斷與預知維修
智能故障診斷主要有故障檢測與診斷和故障容錯控制兩個部分。浙江不對中故障診斷案例
汽車的故障診斷與故障診斷技術的發(fā)展趨勢：①利用了車載計算機，使隨車故障診斷技術不斷的發(fā)展和完善，從對電控發(fā)動機的故障自診斷逐步擴展為包括傳動、制動、轉向等系統(tǒng)在內的全車故障自診斷；②由于傳感器技術、測控技術、故障分析和識別技術、人工智能技術的應用，使車外的診斷設備向多功能、自動化、智能化車載診斷設備方向發(fā)展，除了監(jiān)控和診斷故障，代替人類專家處理汽車的故障之外，預測汽車的技術狀況也是必然的發(fā)展方向。浙江不對中故障診斷案例
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