故障診斷是排除故障的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而對故障判斷的準(zhǔn)確性，又是經(jīng)濟(jì)、快捷處理的必要條件。因此，在排除電動(dòng)機(jī)故障時(shí)，一般應(yīng)遵守：故障現(xiàn)象觀察與描述→分析診斷→拆檢核實(shí)→判定→相應(yīng)處理對策等步驟，同時(shí)應(yīng)注意下列各點(diǎn)：1、電機(jī)當(dāng)班或修理人員應(yīng)熟悉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能參數(shù)、各零部件及其相關(guān)功能。2、要應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)及綜合知識(shí)和技術(shù)技能做出判斷，才能做到對癥下藥。3、對使用單位的在用或新安裝電機(jī)的故障診斷應(yīng)遵循：查清故障現(xiàn)狀及原始真實(shí)情況（核實(shí)運(yùn)行記錄、值班日記、當(dāng)事者介紹情況等），并依據(jù)故障狀態(tài)有針對性進(jìn)行必要的動(dòng)態(tài)觀察與核實(shí)。對投產(chǎn)時(shí)間較長、運(yùn)行良好的電機(jī)的突發(fā)性故障，應(yīng)對故障當(dāng)時(shí)情況的描述，做出正確的判定。4、在排除故障的全過程中，應(yīng)盡力避免故障點(diǎn)的擴(kuò)大或延伸而造成額外損失。5、對防爆電機(jī)而言，在排除故障達(dá)到可工作狀態(tài)后，應(yīng)符合防爆規(guī)程標(biāo)準(zhǔn)要求。6、電機(jī)在運(yùn)行中會(huì)發(fā)生各種各樣的故障。不但要仔細(xì)檢查電機(jī)本身可能產(chǎn)生的故障（設(shè)計(jì)、制造、檢驗(yàn)），還要檢查電機(jī)所帶負(fù)載（主機(jī)狀態(tài)及工藝流程參數(shù)變化）、輔助設(shè)備（保護(hù)檢測裝置等）以及供電系統(tǒng)因素。智能故障診斷主要體現(xiàn)在診斷過程中領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和人工智能技術(shù)的運(yùn)用。江西齒輪故障診斷模型
根據(jù)鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀，針對電機(jī)、減速箱、增速箱、葉絲機(jī)等旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備管理推出在線監(jiān)測故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)由公司自主研發(fā)的組態(tài)軟件、無線傳感器、無線網(wǎng)關(guān)，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用管理器和服務(wù)器組成，無需公網(wǎng)支持。系統(tǒng)采用面向SOA服務(wù)的多層架構(gòu)，所有監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集，軟件平臺(tái)采用分布式C/S或B/S構(gòu)架進(jìn)行遠(yuǎn)程匯總。用戶界面層依照不同用戶提供不同應(yīng)用界面，實(shí)現(xiàn)對旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中振動(dòng)、溫度等信息的采集與顯示，并根據(jù)預(yù)設(shè)閾值，對旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障進(jìn)行提前報(bào)警，保障設(shè)備的安全運(yùn)行。四川不對中故障診斷培訓(xùn)故障辨識(shí)能力越高說明智能故障診斷系統(tǒng)對故障的辨識(shí)越準(zhǔn)確，也就越有利于對故障的評價(jià)和維修。
故障診斷的主要任務(wù)有：故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。其中：故障檢測是指與系統(tǒng)建立連接后，周期性地向下位機(jī)發(fā)送檢測信號(hào)，通過接收的響應(yīng)數(shù)據(jù)幀，判斷系統(tǒng)是否產(chǎn)生故障；故障類型判斷就是系統(tǒng)在檢測出故障之后，通過分析原因，判斷出系統(tǒng)故障的類型；故障定位是在前兩部的基礎(chǔ)之上，細(xì)化故障種類，診斷出系統(tǒng)具體故障部位和故障原因，為故障恢復(fù)做準(zhǔn)備；故障恢復(fù)是整個(gè)故障診斷過程中較后也是較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，需要根據(jù)故障原因，采取不同的措施，對系統(tǒng)故障進(jìn)行恢復(fù)。
振動(dòng)狀態(tài)檢測與故障診斷系統(tǒng)測量點(diǎn)的選擇，在進(jìn)行測量點(diǎn)選擇的過程中，需要保證測量點(diǎn)滿足以下幾方面的需求：（1）測量點(diǎn)需要盡可能地靠近軸承的承載區(qū)，且不能夠在保護(hù)罩、外殼、設(shè)備結(jié)構(gòu)間隙等地選擇監(jiān)測點(diǎn)。（2）從現(xiàn)階段研究實(shí)際情況來看，造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)產(chǎn)生故障的原因多種多樣，而產(chǎn)生振動(dòng)的方向也存在較大的不同，因而在進(jìn)行檢測點(diǎn)選擇的過程中，需要盡可能地選擇能夠?qū)λ酱怪弊呦蛉齻€(gè)方向進(jìn)行檢測的點(diǎn)。（3）在進(jìn)行檢測點(diǎn)選擇過程中，需要選擇設(shè)備表面較為平滑地區(qū)，減少設(shè)備表面污漬等情況對振動(dòng)信號(hào)的影響。機(jī)械故障診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對機(jī)械運(yùn)行情況遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測、故障診斷、微振測試等。
振動(dòng)信號(hào)分析診斷滾動(dòng)軸承故障的檢測診斷技術(shù)有很多種，如振動(dòng)信號(hào)檢測、潤滑油液分析檢測、溫度檢測、聲發(fā)射檢測等。在各種診斷方法中，基于振動(dòng)信號(hào)的診斷技術(shù)應(yīng)用比較廣，該技術(shù)分為簡易診斷法和精密診斷法兩種。簡易診斷利用振動(dòng)信號(hào)波形的各種參數(shù)，如幅值、波形因數(shù)、波峰因數(shù)、概率密度、峭度系數(shù)等，以及各種解調(diào)技術(shù)對軸承進(jìn)行初步判斷以確認(rèn)是否出現(xiàn)故障;精密診斷則利用各種現(xiàn)代信號(hào)處理方法判斷在簡易診斷中被認(rèn)為是出現(xiàn)了故障的軸承的故障類別及原因。故障診斷系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行過程中的狀態(tài)信息參數(shù)，能夠智能診斷出設(shè)備可能存在的問題。黑龍江動(dòng)設(shè)備故障診斷頻譜分析
頻域分析方法的多樣性和諸多優(yōu)點(diǎn)，使其成為故障診斷中應(yīng)用較多的方法。江西齒輪故障診斷模型
汽車的故障診斷與故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢：①利用了車載計(jì)算機(jī)，使隨車故障診斷技術(shù)不斷的發(fā)展和完善，從對電控發(fā)動(dòng)機(jī)的故障自診斷逐步擴(kuò)展為包括傳動(dòng)、制動(dòng)、轉(zhuǎn)向等系統(tǒng)在內(nèi)的全車故障自診斷；②由于傳感器技術(shù)、測控技術(shù)、故障分析和識(shí)別技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使車外的診斷設(shè)備向多功能、自動(dòng)化、智能化車載診斷設(shè)備方向發(fā)展，除了監(jiān)控和診斷故障，代替人類專家處理汽車的故障之外，預(yù)測汽車的技術(shù)狀況也是必然的發(fā)展方向。江西齒輪故障診斷模型
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