狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的三個階段：狀態(tài)監(jiān)測、分析診斷、決策行動。1.狀態(tài)監(jiān)測：是對設備運行過程中，對設備故障有重大影響的特定參數(shù)實時監(jiān)測，這是故障診斷的基礎;2.分析診斷：即對采集來的信號做分析和處理，提取特征值，并對設備狀態(tài)做診斷;3.決策行動：在得出了設備診斷的結果后，就可以決策采取相應的維護方案了。故障診斷的內(nèi)容和環(huán)節(jié)：機理研究、信號處理和分析、信號特征提取、診斷方法、決策輸出。設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對于生產(chǎn)企業(yè)的意義非常重大，對于重要的生產(chǎn)設備，可以很好地減少設備的意外停機時間，避免不必要的經(jīng)濟損失;也可以降低設備的維護成本;為領導層對設備的評估和后期的決策提供重要的依據(jù)。故障辨識能力是指智能故障診斷系統(tǒng)辨識故障大小和時變特性的能力。浙江工業(yè)設備故障診斷頻譜分析
離線故障診斷技術包括診斷思維方法、振動故障范圍及其特征(包括數(shù)據(jù)處理)和機理。但一般所說的故障診斷技術主要是指故障特征和機理，對于故障診斷思維方式和故障范圍的研究，目前還未能引起應有的關注。振動監(jiān)測可通過對機器或結構在工作狀態(tài)振動的下狀態(tài)監(jiān)測，對機器或結構可進行故障診斷、環(huán)境控制、等級評定;測量機器或結構的受迫振動獲得被測對象的動態(tài)性能:固有頻率、阻尼、響應、模態(tài)等信息，找出薄弱環(huán)節(jié)，通過改進設計提高其抗振能力，或通過隔振處理改善機械的工作環(huán)境和性能。浙江工業(yè)設備故障診斷頻譜分析在線故障診斷的及時性要求較高,這意味著在在線振動監(jiān)測,一定要特別注意時間的跨度。
因為車載故障診斷系統(tǒng)還不夠完善，應用過程存在一定的局限性，因此既需要利用智能化故障診斷系統(tǒng)，可以有效診斷汽車的電控系統(tǒng)和機械系統(tǒng)。智能化故障專家診斷統(tǒng)主要是利用人工智能技術。利用故障檢測設備確定故障數(shù)據(jù)，對比計算機中的數(shù)據(jù)利用人工智能分析數(shù)據(jù)，確定系統(tǒng)故的具體信息。利用專家診斷系統(tǒng)，根據(jù)維修工作的具體需求，利用針對性的系統(tǒng)，計算機中存儲專家知識數(shù)據(jù)，使用者利用這個系統(tǒng)無需掌捏故障診斷的知識，利用專家知識數(shù)據(jù)可以準確的判斷故。
隨著時代的發(fā)展，工業(yè)企業(yè)對機器設備的要求也越來越多，機械設備的發(fā)展方向多樣，諸如大功率、智能化、大型化、復雜化、自動化是現(xiàn)在機械設備發(fā)展的幾個大的方向。在現(xiàn)在的工業(yè)生產(chǎn)中，機械設備的重要性不容忽視，尤其是在自動化和復雜化高度發(fā)展的現(xiàn)在，一條流水線上的機械設備如果壞了一個零部件，較終導致的可能是一條產(chǎn)業(yè)鏈的機械設備的癱瘓，可謂牽一發(fā)而動全身。這些故障導致的可能不只是經(jīng)濟上的損失，嚴重的還會造成人員傷亡。因此，機械設備需要定時的、準確的、可靠的故障診斷方法來及時避免不必要的損失?；谛盘柼幚淼墓收显\斷技術具有可靠性與經(jīng)濟性。
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是機械設備振動監(jiān)測和故障診斷成功的基礎。如何獲得穩(wěn)定、高質(zhì)量的、有效的振動數(shù)據(jù)，其取決于測量位置的選擇。盡量靠近軸承；數(shù)據(jù)采集的三個方向必須選擇剛性良好處；對低速重負荷軸承，在負載區(qū)域設置采集點；安全第一，必要時安裝固定傳感器；水平方向盡量接近水平軸線；垂直方向盡量接近垂直軸線；軸向與軸平行，每次在相同位置，如3:00, 9:00；對泵，不要將密封位置誤認為軸承；不要在基座或基礎上測取軸承數(shù)據(jù)；不要將測量位置放在薄板上，如電機端罩。故障診斷方法已由傳統(tǒng)的故障樹、對比分析、邏輯判斷等傳統(tǒng)方法發(fā)展到神經(jīng)網(wǎng)絡、信息融合等智能化診斷方法。新疆振動故障診斷實施效果
利用智能故障診斷技術可以減少汽車安全事故發(fā)生率。浙江工業(yè)設備故障診斷頻譜分析
智能故障診斷技術是基于建模處理和信號處理技術發(fā)展起來的基于知識處理的新型處理技術。故障診斷:利用各種檢查和測試方法，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設備是否存在故障的過程是故障檢測;而進一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位。故障診斷的主要任務有:故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復等。故障診斷的性能指標:（1）故障檢測的及時性。（2）早期檢測的靈敏度。（3）故障的誤報率和漏報率。（4）故障分離能力。（5）故障辨識能力。（6）魯棒性。（7）自適應能力。浙江工業(yè)設備故障診斷頻譜分析
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