福建比較好的智能無人工廠聯(lián)系人

未來的工廠需要怎樣的工人?從勞動密集型脫胎換骨，走向智能制造，制造業(yè)的“無人化”是無法逆轉的趨勢。隨著供給側結構性變革的推進，制造業(yè)產業(yè)鏈的轉型升級，對工人的素質要求也在逐步提高。機器完成簡單重復的體力勞動，把工人解放出來去更新知識、提升素質。產業(yè)在轉型升級，工人也要“轉型”，也要“升級”，如若不然，就真的可能面臨“無工可打”。也是說，之前是靠力氣，往后要靠腦子?，F在，很多制造企業(yè)都喊缺人， 缺的其實是技術人員，機器人技師、機器人工程師等高級技術工人更是“一師難求”。未來的發(fā)展離不開科技，個人的發(fā)展也必須從體力勞動向腦力勞動轉型，工作模式也將由固定勞動轉變?yōu)殪`活用工。迦太利華創(chuàng)建和運營的突出靈活用工智能撮合交易平臺——“自由職客”，基于大數據分析和人工智能技術把企業(yè)突出技術人才用工需求和人才找活需求進行高效率的匹配和撮合，解決IT及互聯(lián)網行業(yè)存在多年的痛點——價格不透明、招人難、成本高、效率低等，從而幫助企業(yè)實現“降本減負”，并為自由工作者提供周到的一站式服務。多維明軟智能無人工廠解決方案提供標準化接口對接其它業(yè)務系統(tǒng)。福建比較好的智能無人工廠聯(lián)系人

智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應當重視整體人員績效的提升。設備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能）。通過對整體勞動效能指標的分析，可以清楚了解勞動力績效，找出人員績效改進的方向和辦法，而分析勞動力績效的基礎是及時、完整、真實的數據。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產的基礎數據，用數據分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫存或機器）在可用性、績效和質量方面的相互關系。讓決策層對工廠的勞動生產率和人工安排具備實時的可視性，通過及時準確地考勤數據分析評估出勞動力成本和服務水平，從而實現整個工廠真正的人力資本極優(yōu)化和整體勞動效能的提高。重慶數字智能無人工廠好處多維明軟為印刷包裝行業(yè)提供一體化數字工廠解決方案，構建智能無人工廠解決方案。

在某智能無人工廠的生產線上安裝了上萬個傳感器。以往采集的數據只是放在硬盤里，沒有用起來。現在打造的工業(yè)大腦通過智能化數字技術讓沉默了幾十年的工業(yè)生產數據‘開口說話’，企業(yè)也找到了一個‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本。發(fā)展智能制造有助于增強產業(yè)“骨骼”，無人生產、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看，智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎，在西部地區(qū)正在追趕。“成渝地區(qū)雙城經濟圈的提出，將是我國中西部地區(qū)經濟發(fā)展的抓手，也是成渝兩地發(fā)展的新機遇。而成渝地區(qū)雙城經濟圈的落實，會在西部地區(qū)的區(qū)域經濟發(fā)展中，形成一個中長期的增長熱點。這時，找準產業(yè)和定位，發(fā)掘亮點，協(xié)同發(fā)展成為了關鍵。

智能無人工廠的智能裝備的應用,制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的 新發(fā)展。機床設備正在從數控化走向智能化，實現邊測量、邊加工，對熱變形、刀具磨損產生的誤差進行補償，企業(yè)也開始應用車銑復合加工中心，很多企業(yè)在設備上下料時采用了工業(yè)機器人。未來的工廠中，金屬增材制造設備將與切削加工（減材）、成形加工（等材）等設備組合起來，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機器人之外，還應該考慮SCARA機器人和并聯(lián)機器人的應用，而協(xié)作機器人則將會出現在生產線上，配合工人提高作業(yè)效率。智能無人工廠的智能產線規(guī)劃:智能產線是智能工廠規(guī)劃的關鍵環(huán)節(jié)，企業(yè)需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節(jié)拍，采用價值流圖等方法來合理規(guī)劃智能產線。智能產線的特點是：在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統(tǒng)或無線射頻識別技術（RFID）自動進行生產、質量、能耗、設備綜合效率等數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài)，能夠防呆防錯；通過安燈系統(tǒng)實現工序之間的協(xié)作；生產線能夠實現快速換模，實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有一定冗余，如果多維明軟智能無人工廠解決方案，為您提升企業(yè)數字化水平提供服務！

在智能無人工廠建設時，首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位，擬生產的主要產品、生產類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產模式（離散、流程及混合制造）、關鍵工藝（例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產，對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時，企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念，通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應用工藝仿真軟件，來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現生產過程的全程追溯。出現問題可以及時報警，并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外，還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數據，如溫度、濕度、空氣潔凈度等數據。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。企業(yè)在進行智能工廠規(guī)劃時，要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范，以及SCADA系統(tǒng)的應用。多維明軟的管理實施團隊，技術能力強，有著豐富的智能無人工廠解決方案的實施經驗。福建比較好的智能無人工廠聯(lián)系人

多維明軟智能無人工廠解決方案能夠提供7*24的實時無人智能規(guī)劃，合理安排資源計劃。福建比較好的智能無人工廠聯(lián)系人

智能無人工廠的生產質量管理,在智能無人工廠規(guī)劃時，生產質量管理是關鍵的業(yè)務流程。質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統(tǒng)建設時統(tǒng)一規(guī)劃、同步實施，貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯(lián)、穿透；按結構化數據存儲質量記錄，為產品單機檔案提供基本的質量數據，為質量追溯提供依據；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續(xù)改進；質量控制點需根據生產工藝特點科學設置，質量控制點太多影響效率，太少使質量風險放大；檢驗作為質量控制的活動之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗和終檢；質量管理還應關注質量損失，以便從成本的角度促進質量的持續(xù)改進。對于采集的質量數據，可以利用SPC系統(tǒng)進行分析。制造企業(yè)應當提升對QIS（質量管理信息系統(tǒng)）的重視程度。福建比較好的智能無人工廠聯(lián)系人

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