下面是一個(gè)實(shí)際案例，我們用算法把一個(gè)城市做了重新的區(qū)域規(guī)劃。當(dāng)然，這里必須要強(qiáng)調(diào)的是，在這個(gè)過程中，人工介入還是非常必要的。對(duì)于一些算法很難處理好的邊角場景，需要人工進(jìn)行微調(diào)，使整個(gè)規(guī)劃方案更加合理。中間的圖是算法規(guī)劃的結(jié)果。經(jīng)過試點(diǎn)后，測試城市整體的單均行駛距離下降了5%，平均每一單騎手的行駛距離節(jié)省超過100米。可以想象一下，在這么龐大的單量規(guī)模下，每單平均減少100米，總節(jié)省的路程、節(jié)省的電瓶車電量，都是一個(gè)非?？捎^的數(shù)字。更重要的是，可以讓騎手自己明顯感覺到自己的效率得到了提升。外賣配送saas系統(tǒng)的代理，提供給看好這個(gè)賽道的城市或者區(qū)域代理商。江蘇物流配送SaaS代理商
ERP這樣的企業(yè)應(yīng)用軟件，軟件的部署和實(shí)施比軟件本身的功能、性能更為重要，萬一部署失敗，那所有的投入幾乎全部白費(fèi)，這樣的風(fēng)險(xiǎn)是每個(gè)企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項(xiàng)目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時(shí)間，而SaaS模式的軟件項(xiàng)目部署通常只占五分之一時(shí)間，而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進(jìn)行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點(diǎn)的限制，必須在固定的設(shè)備上使用，而SaaS模式的軟件項(xiàng)目可以在任何可接入互聯(lián)網(wǎng)的地方與時(shí)間使用。相對(duì)于傳統(tǒng)軟件而言，SaaS模式在軟件的升級(jí)、服務(wù)、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€(gè)方面都有很大的優(yōu)勢(shì)。SaaS已成為軟件產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要力量。只要SaaS的品質(zhì)和可信度能繼續(xù)得到證實(shí)，它的魅力就不會(huì)消退。例如中企云軟基于excel平臺(tái)和excel服務(wù)器，使這一服務(wù)云端化，支持在線定制，在線服務(wù)，在線使用，讓用戶無需自建服務(wù)器即可輕松擁有saas+paas的平臺(tái)。而協(xié)達(dá)軟件的渡云SAAS則通過“微商務(wù)”的方式讓用戶低成本使用簡潔易用的微型SAAS應(yīng)用功能，從而逐步升級(jí)到更貼身的應(yīng)用功能上。蘇州燒烤配送SaaS軟件saas平臺(tái)，軟件及服務(wù)的平臺(tái)。
根據(jù)智能配送的這三層體系，配送算法團(tuán)隊(duì)也針對(duì)性地進(jìn)行了運(yùn)作。如上圖所示，右邊三個(gè)子系統(tǒng)分別對(duì)應(yīng)這三層體系，比較低層是規(guī)劃系統(tǒng)，中間層是定價(jià)系統(tǒng)，**上層是調(diào)度系統(tǒng)。同樣非常重要的還包括圖中另外四個(gè)子系統(tǒng)，在配送過程中做精細(xì)的數(shù)據(jù)采集、感知、預(yù)估，為優(yōu)化決策提供準(zhǔn)確的參數(shù)輸入，包括機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、IoT和感知系統(tǒng)、LBS系統(tǒng)，這都是配送系統(tǒng)中非常重要的環(huán)節(jié)，涉及大量復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)問題。而運(yùn)籌優(yōu)化則是調(diào)度系統(tǒng)、定價(jià)系統(tǒng)、規(guī)劃系統(tǒng)的**技術(shù)
軟營(SaaS)雖然在中國還是個(gè)剛剛興起的新生事物，但是由于國內(nèi)具有非常良好的生長土壤，備受業(yè)界的關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國約有1200萬家中小企業(yè)，這是一個(gè)數(shù)量非常龐大的軟件運(yùn)營服務(wù)(SaaS)消費(fèi)群體。我國的中小企業(yè)由于受到IT預(yù)算少、缺乏專業(yè)的技術(shù)支持人員、決策時(shí)間長等問題的困擾，企業(yè)的信息化普及率一直不高。而另一方面，中小企業(yè)靈活多變、發(fā)展迅速等特點(diǎn)，又急需專業(yè)的IT系統(tǒng)和服務(wù)來幫助其提高工作效率、提升管理質(zhì)量、降低運(yùn)營成本，以增強(qiáng)其**競爭能力。軟件運(yùn)營服務(wù)(SaaS)正是解決這些矛盾的比較好途徑，用戶可以根據(jù)自己的應(yīng)用需要從服務(wù)提供商那里定購相應(yīng)的應(yīng)用軟件服務(wù)，并且可以根據(jù)企業(yè)發(fā)展的變化來調(diào)整所使用的服務(wù)內(nèi)容，具有很強(qiáng)的伸縮性和擴(kuò)展性，同時(shí)這些應(yīng)用服務(wù)所需要的專業(yè)維護(hù)與技術(shù)支持也都是由服務(wù)商的專業(yè)人員來承擔(dān)。送道配送saas系統(tǒng)，適合連鎖品牌自配送商家租用，自己管理外賣訂單、建立自配送團(tuán)隊(duì)。
外賣配送是一個(gè)典型的O2O場景。既有線上的業(yè)務(wù)，也有線下的復(fù)雜運(yùn)營。配送連接訂單需求和運(yùn)力供給。為了達(dá)到需求和供給的平衡，不僅要在線下運(yùn)營商家、運(yùn)營騎手，還要在線上將這些需求和運(yùn)力供給做合理的配置，其目的是提高整體的效率。只有將配送效率比較大化，才能帶來良好的顧客體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)較低的配送成本。而做資源優(yōu)化配置的過程，實(shí)際上是有分層的。根據(jù)我們的理解，可以分為三層：基礎(chǔ)層是結(jié)構(gòu)優(yōu)化，它直接決定了配送系統(tǒng)效率的上限。這種基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，周期比較長，頻率比較低，包括配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)力結(jié)構(gòu)規(guī)劃等等。中間層是市場調(diào)節(jié)，相對(duì)來說是中短期的，主要通過定價(jià)或者營銷手段，使供需達(dá)到一個(gè)相對(duì)理想的平衡狀態(tài)。再上層是實(shí)時(shí)匹配，通過調(diào)度做實(shí)時(shí)的資源比較好匹配。實(shí)時(shí)匹配的頻率是比較高的，決策的周期也**短。外賣配送saas系統(tǒng)的應(yīng)用，主要是給自配送餐飲用，給外賣配送的團(tuán)隊(duì)用，給外賣騎手用。北京調(diào)度SaaS租賃
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當(dāng)然，區(qū)域規(guī)劃項(xiàng)目的發(fā)起，存在很多問題需要解決。主要包括以下三種情況：配送區(qū)域里的商家不聚合。這是一個(gè)典型站點(diǎn)，商家主要集中在左下角和右上角，造成騎手在區(qū)域里取餐、送餐時(shí)執(zhí)行任務(wù)的地理位置非常分散，需要不停往返兩個(gè)商圈，無效跑動(dòng)非常多。區(qū)域奇形怪狀，空駛嚴(yán)重。之前在門店上線外賣平臺(tái)的發(fā)展過程中，很多地方原本沒有商家，后來上線的商家多了，就單獨(dú)作為一個(gè)配送區(qū)域。這樣的區(qū)域形狀可能就會(huì)不規(guī)則，導(dǎo)致騎手很多時(shí)候在區(qū)域外跑。而商家和騎手都有綁定關(guān)系，騎手只能服務(wù)自己區(qū)域內(nèi)的商家，因此騎手無法接到配送區(qū)域外的取餐任務(wù)，空駛率非常高。很多時(shí)候騎手送完餐之后，只能空跑回來才可能接到新任務(wù)。站點(diǎn)的大小不合理。圖三這個(gè)站點(diǎn)，每天的單量只有一二百單。如果從騎手平均單量的角度去配置騎手的話，只能配置3~4個(gè)騎手。如果某一兩個(gè)人突然有事要請(qǐng)假，可想而知，站點(diǎn)的配送體驗(yàn)一定會(huì)變得非常差，運(yùn)營管理難度會(huì)很高。反之，如果某一個(gè)站點(diǎn)變得非常大，站長也不可能管得了那么多的騎手，這也是一個(gè)問題。所以，需要給每個(gè)站點(diǎn)規(guī)劃一個(gè)合理的單量規(guī)模。江蘇物流配送SaaS代理商