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當(dāng)然，區(qū)域規(guī)劃項(xiàng)目的發(fā)起，存在很多問(wèn)題需要解決。主要包括以下三種情況：配送區(qū)域里的商家不聚合。這是一個(gè)典型站點(diǎn)，商家主要集中在左下角和右上角，造成騎手在區(qū)域里取餐、送餐時(shí)執(zhí)行任務(wù)的地理位置非常分散，需要不停往返兩個(gè)商圈，無(wú)效跑動(dòng)非常多。區(qū)域奇形怪狀，空駛嚴(yán)重。之前在門(mén)店上線外賣(mài)平臺(tái)的發(fā)展過(guò)程中，很多地方原本沒(méi)有商家，后來(lái)上線的商家多了，就單獨(dú)作為一個(gè)配送區(qū)域。這樣的區(qū)域形狀可能就會(huì)不規(guī)則，導(dǎo)致騎手很多時(shí)候在區(qū)域外跑。而商家和騎手都有綁定關(guān)系，騎手只能服務(wù)自己區(qū)域內(nèi)的商家，因此騎手無(wú)法接到配送區(qū)域外的取餐任務(wù)，空駛率非常高。很多時(shí)候騎手送完餐之后，只能空跑回來(lái)才可能接到新任務(wù)。站點(diǎn)的大小不合理。圖三這個(gè)站點(diǎn)，每天的單量只有一二百單。如果從騎手平均單量的角度去配置騎手的話，只能配置3~4個(gè)騎手。如果某一兩個(gè)人突然有事要請(qǐng)假，可想而知，站點(diǎn)的配送體驗(yàn)一定會(huì)變得非常差，運(yùn)營(yíng)管理難度會(huì)很高。反之，如果某一個(gè)站點(diǎn)變得非常大，站長(zhǎng)也不可能管得了那么多的騎手，這也是一個(gè)問(wèn)題。所以，需要給每個(gè)站點(diǎn)規(guī)劃一個(gè)合理的單量規(guī)模。全國(guó)外賣(mài)配送saas系統(tǒng)有哪些？順豐、達(dá)達(dá)、麥芽田、送道。南通水果配送SaaS平臺(tái)軟件

外賣(mài)配送是一個(gè)典型的O2O場(chǎng)景。既有線上的業(yè)務(wù)，也有線下的復(fù)雜運(yùn)營(yíng)。配送連接訂單需求和運(yùn)力供給。為了達(dá)到需求和供給的平衡，不僅要在線下運(yùn)營(yíng)商家、運(yùn)營(yíng)騎手，還要在線上將這些需求和運(yùn)力供給做合理的配置，其目的是提高整體的效率。只有將配送效率比較大化，才能帶來(lái)良好的顧客體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)較低的配送成本。而做資源優(yōu)化配置的過(guò)程，實(shí)際上是有分層的。根據(jù)我們的理解，可以分為三層：基礎(chǔ)層是結(jié)構(gòu)優(yōu)化，它直接決定了配送系統(tǒng)效率的上限。這種基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，周期比較長(zhǎng)，頻率比較低，包括配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)力結(jié)構(gòu)規(guī)劃等等。中間層是市場(chǎng)調(diào)節(jié)，相對(duì)來(lái)說(shuō)是中短期的，主要通過(guò)定價(jià)或者營(yíng)銷(xiāo)手段，使供需達(dá)到一個(gè)相對(duì)理想的平衡狀態(tài)。再上層是實(shí)時(shí)匹配，通過(guò)調(diào)度做實(shí)時(shí)的資源比較好匹配。實(shí)時(shí)匹配的頻率是比較高的，決策的周期也**短。無(wú)錫燒烤配送SaaS代理商外賣(mài)配送saas系統(tǒng)，特別適合各個(gè)外賣(mài)平臺(tái)的服務(wù)商代理或者租用。

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來(lái)的SaaS 。1984年，Sun公司的聯(lián)合創(chuàng)始人JohnGage說(shuō)出了"網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)"的名言，用于描述分布式計(jì)算技術(shù)帶來(lái)的新世界。而進(jìn)入90年代后，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入全球化，信息技術(shù)得以高速的發(fā)展，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大與信息技術(shù)的發(fā)展，很多采用分散式運(yùn)算模式的企業(yè)突然發(fā)現(xiàn)，其服務(wù)器的數(shù)量已經(jīng)到了令人吃驚的地步，由此帶來(lái)的是，復(fù)雜的管理模式、運(yùn)算營(yíng)運(yùn)成本失控、關(guān)鍵型應(yīng)用無(wú)法實(shí)現(xiàn)，因而迫使他們用大型機(jī)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的再集中。這就是***的SAAS(軟件即服務(wù))。在這個(gè)時(shí)代，在國(guó)際上SAAS提供商Salesforce是創(chuàng)建于1999年3月的一家客戶關(guān)系管理(CRM)軟件服務(wù)提供商，Salesforce有譯作軟件營(yíng)銷(xiāo)**或軟營(yíng)，是全球按需CRM解決方案的***。致力于向客戶提供以CRM為**的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，為客戶創(chuàng)造長(zhǎng)期的價(jià)值和潛在的增長(zhǎng)。2010年12月，BrivoSystems宣布Raleigh警察局(RPD)將繼續(xù)在更多派出所和其它地方部署其軟件即服務(wù)(SaaS)。隨著系統(tǒng)的擴(kuò)展，超過(guò)900名的RPD成員、分銷(xiāo)商和其他工作人員使用Brivo系統(tǒng)管理訪問(wèn)，涵蓋14個(gè)地點(diǎn)的，59多扇門(mén)，這其中包括了他們新**和北區(qū)建筑物。

配送團(tuán)隊(duì)**終選用的是按組排班的方式，把所有騎手分成幾組，規(guī)定每個(gè)組的開(kāi)工時(shí)段。然后大家可以按組輪崗，每個(gè)人的每個(gè)班次都會(huì)輪到。這個(gè)問(wèn)題比較大的挑戰(zhàn)是，我們并不是在做一項(xiàng)業(yè)務(wù)工具，而是在設(shè)計(jì)算法。而算法要有自己的優(yōu)化目標(biāo)，那么排班的目標(biāo)是什么呢？如果你要問(wèn)站長(zhǎng)，怎么樣的排班是好的，可能他只會(huì)說(shuō)，要讓需要用人的時(shí)候有人。但這不是算法語(yǔ)言，更不能變成模型語(yǔ)言。決策變量及目標(biāo)設(shè)計(jì)為了解決這個(gè)問(wèn)題，首先要做設(shè)計(jì)決策變量，決策變量并沒(méi)有選用班次的起止時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻，那樣做的話，決策空間太大。我們把時(shí)間做了離散化，以半小時(shí)為粒度。對(duì)于***來(lái)講，只有48個(gè)時(shí)間單元，決策空間大幅縮減。然后，目標(biāo)定為運(yùn)力需求滿足訂單量的時(shí)間單元**多。這是因?yàn)椋⒉荒鼙ＷC站點(diǎn)的人數(shù)在對(duì)應(yīng)的進(jìn)單曲線情況下可以滿足每個(gè)單元的運(yùn)力需求。所以，我們把業(yè)務(wù)約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)的一部分。這樣做還有一個(gè)好處，那就是沒(méi)必要知道站點(diǎn)的總?cè)藬?shù)是多少。外賣(mài)配送平臺(tái)saas化，能給想創(chuàng)業(yè)的騎手和自配送商家低成本啟動(dòng)。

而我們面臨的問(wèn)題規(guī)模，前幾年只是區(qū)域維度的調(diào)度粒度，一個(gè)商圈一分鐘峰值100多單，匹配幾百個(gè)騎手，但是這種乘積關(guān)系對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常大了?，F(xiàn)在，由于美團(tuán)有更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如跑腿和全城送，會(huì)跨非常多的商圈，甚至跨越半個(gè)城市，所以只能做城市級(jí)的全局優(yōu)化匹配。目前，調(diào)度系統(tǒng)處理的問(wèn)題的峰值規(guī)模，是1萬(wàn)多單和幾萬(wàn)名騎手的匹配。而算法允許的運(yùn)行時(shí)間只有幾秒鐘，同時(shí)對(duì)內(nèi)存的消耗也非常大。另外，配送和網(wǎng)約車(chē)派單場(chǎng)景不太一樣。打車(chē)的調(diào)度是做司機(jī)和乘客的匹配，本質(zhì)是個(gè)二分圖匹配問(wèn)題，有多項(xiàng)式時(shí)間的比較好算法：KM算法。打車(chē)場(chǎng)景的難點(diǎn)在于，如何刻畫(huà)每對(duì)匹配的權(quán)重。而配送場(chǎng)景還需要解決，對(duì)于沒(méi)有多項(xiàng)式時(shí)間比較好算法的情況下，如何在指數(shù)級(jí)的解空間，短時(shí)間得到優(yōu)化解。如果認(rèn)為每一單和每個(gè)騎手的匹配有不同的適應(yīng)度，那么這個(gè)適應(yīng)度并不是可線性疊加的。也就意味著多單對(duì)多人的匹配方案中，任意一種匹配都只能重新運(yùn)算適應(yīng)度，其計(jì)算量可想而知。送道配送saas系統(tǒng)，有三種功能，對(duì)接平臺(tái)的外賣(mài)訂單，管理外賣(mài)騎手，聯(lián)絡(luò)顧客。蘇州外賣(mài)訂單管理SaaS租賃

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軟營(yíng)(SaaS)雖然在中國(guó)還是個(gè)剛剛興起的新生事物，但是由于國(guó)內(nèi)具有非常良好的生長(zhǎng)土壤，備受業(yè)界的關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)約有1200萬(wàn)家中小企業(yè)，這是一個(gè)數(shù)量非常龐大的軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)(SaaS)消費(fèi)群體。我國(guó)的中小企業(yè)由于受到IT預(yù)算少、缺乏專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支持人員、決策時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題的困擾，企業(yè)的信息化普及率一直不高。而另一方面，中小企業(yè)靈活多變、發(fā)展迅速等特點(diǎn)，又急需專(zhuān)業(yè)的IT系統(tǒng)和服務(wù)來(lái)幫助其提高工作效率、提升管理質(zhì)量、降低運(yùn)營(yíng)成本，以增強(qiáng)其**競(jìng)爭(zhēng)能力。軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)(SaaS)正是解決這些矛盾的比較好途徑，用戶可以根據(jù)自己的應(yīng)用需要從服務(wù)提供商那里定購(gòu)相應(yīng)的應(yīng)用軟件服務(wù)，并且可以根據(jù)企業(yè)發(fā)展的變化來(lái)調(diào)整所使用的服務(wù)內(nèi)容，具有很強(qiáng)的伸縮性和擴(kuò)展性，同時(shí)這些應(yīng)用服務(wù)所需要的專(zhuān)業(yè)維護(hù)與技術(shù)支持也都是由服務(wù)商的專(zhuān)業(yè)人員來(lái)承擔(dān)。南通水果配送SaaS平臺(tái)軟件

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