1. 虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。河西區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。寧河區(qū)虹膜采集虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
實用性視網(wǎng)膜在眼下取像困難，沒有發(fā)展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別) ;音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要寫字板，不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易，但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是 易污染設備，影響準確性。此外,對指紋識別來說，還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得，對人體無傷害且便捷。虹膜識別門禁系統(tǒng)不需要物理接觸，誤識率低，可靠性高;但是很難將前端設備小型化，造價很高，很難大范圍推廣。山東虹膜門禁測溫系統(tǒng)別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
8虹膜識別技術(shù)是先有生物識別手段中公認的為精細的識別方式,和其他身份識別技術(shù)相比，虹膜識別具有以下優(yōu)勢:1、準確性準確性是生物識別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室(NPL) 測試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動力學等七種技術(shù)。報告認為:虹膜、視網(wǎng)膜準確度比較高，面部“是 不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會(AIM) 給出了不同技術(shù)的錯誤接受率,虹膜比指紋準確1200倍,比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為,準確度比較低的是聲音識別。2、抗欺騙性NPL認為,虹膜、視網(wǎng)膜強，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。
虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有大部分的區(qū)分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜專一性的體現(xiàn)。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略末尾達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。甘肅測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
1. 虹膜識別的特點：生物活性: 虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無需用戶接觸設備,對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。靜海區(qū)人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。四川虹膜門禁測溫系統(tǒng)可在黑暗中采集
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基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續(xù)過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數(shù)計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導數(shù)。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結(jié)果來提取虹膜特征。末尾對變換結(jié)果的各個過零點區(qū)間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。寧河區(qū)虹膜采集虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
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