(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對位置的一階導(dǎo)數(shù)來搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個坐標(biāo)系的同一點;Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來補償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達(dá):為了捕獲虹膜所具有的獨特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢.Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫中識別.Wildes是計算兩幅圖像模式表達(dá)的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認(rèn)證.人體溫度探測虹膜識別門禁包含讀卡器。錫林郭勒視網(wǎng)膜采集虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家
虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識別的目的。 保山社區(qū)出入管理虹膜識別門禁專利技術(shù)高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁專利技術(shù)。
遠(yuǎn)距離虹膜采集，復(fù)合生物特征識別融合應(yīng)用，在虹膜識別技術(shù)中，虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質(zhì)量和識別的準(zhǔn)確率。由于紅外硬件發(fā)展的限制，當(dāng)前市面主流虹膜識別設(shè)備多為近距離虹膜識別產(chǎn)品，比較大工作距離不足40厘米，需要指導(dǎo)用戶配合設(shè)備操作，且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個光軸才能完成虹膜信息采集，相對于人臉識別用戶體驗較差。如何實現(xiàn)遠(yuǎn)距離虹膜采集識別（工作距離大于0.8米），以及多目標(biāo)瞬時抓取識別將是虹膜識別行業(yè)下一個研究熱點之一。如果傳統(tǒng)虹膜識別產(chǎn)品的距離受限問題被完全解決，虹膜識別技術(shù)將會獲得更廣應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)市場化和商業(yè)化的步伐也會加快。
虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。虹膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁。
虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間**長的步驟之一。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁。衡陽考生核驗虹膜識別門禁專利技術(shù)
別墅門禁卡虹膜識別門禁。錫林郭勒視網(wǎng)膜采集虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家
虹膜識別人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變化系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程，人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法，一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。而特征匹配是提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷?？煞譃?:1、1：N、屬性識別。其中，1:1是將2張人臉對應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對比，1：N是將1張人臉照片的特征值向量和另外N張人臉對應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對比，輸出相似度比較高或者相似度排名前X的人臉。 錫林郭勒視網(wǎng)膜采集虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家
天津睛虹智能信息技術(shù)有限公司是一家有著雄厚實力背景、信譽可靠、勵精圖治、展望未來、有夢想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明，攜手共畫藍(lán)圖，在天津市等地區(qū)的儀器儀表行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來公司能成為行業(yè)的翹楚，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強不息，斗志昂揚的的企業(yè)精神將引領(lǐng)天津睛虹智能信息供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績，一直以來，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠實守信的方針，員工精誠努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場，我們一直在路上！