遠(yuǎn)距離虹膜采集，復(fù)合生物特征識(shí)別融合應(yīng)用，在虹膜識(shí)別技術(shù)中，虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質(zhì)量和識(shí)別的準(zhǔn)確率。由于紅外硬件發(fā)展的限制，當(dāng)前市面主流虹膜識(shí)別設(shè)備多為近距離虹膜識(shí)別產(chǎn)品，比較大工作距離不足40厘米，需要指導(dǎo)用戶配合設(shè)備操作，且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個(gè)光軸才能完成虹膜信息采集，相對(duì)于人臉識(shí)別用戶體驗(yàn)較差。如何實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離虹膜采集識(shí)別（工作距離大于0.8米），以及多目標(biāo)瞬時(shí)抓取識(shí)別將是虹膜識(shí)別行業(yè)下一個(gè)研究熱點(diǎn)之一。如果傳統(tǒng)虹膜識(shí)別產(chǎn)品的距離受限問題被完全解決，虹膜識(shí)別技術(shù)將會(huì)獲得更廣應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化和商業(yè)化的步伐也會(huì)加快。人體溫度探測(cè)虹膜識(shí)別門禁包含讀卡器。孝感虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集
虹膜圖像預(yù)處理的目的是虹膜定位與歸一化.通過獲取裝置采集的虹膜圖像通常不可能**包含虹膜,往往還有眼睛的其它部分,比如眼瞼、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系統(tǒng)中,由于對(duì)被試者不做要求,虹膜在圖像中的位置與大小都會(huì)發(fā)生變化.因此,在進(jìn)行虹膜識(shí)別之前,必須先確定出虹膜在圖像中的位置并進(jìn)行大小歸一化.在某些情況下、虹膜圖像的光照是不均勻的,這樣會(huì)給虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性帶來影響;同時(shí),虹膜的內(nèi)邊界即瞳孔的大小是會(huì)發(fā)生變化的,這將會(huì)使虹膜的紋理產(chǎn)生變形.以上這些情況都會(huì)影響虹膜圖像的質(zhì)量從而給下一步的特征提取和準(zhǔn)確匹配帶來困難.為了實(shí)現(xiàn)精確的匹配,就要通過預(yù)處理消除上述各種因素對(duì)虹膜圖像的影響.虹膜圖像的預(yù)處理包含虹膜定位、虹膜圖像歸一化和虹膜圖像增強(qiáng)等三個(gè)步驟.虹膜的定位虹膜包含紋理的部分是內(nèi)外兩個(gè)近似圓形邊界之間的部分,虹膜內(nèi)側(cè)與瞳孔相鄰,外側(cè)與眼白相鄰.但是,這兩個(gè)圓不是完全同心的。 湛江虹膜采集虹膜識(shí)別門禁提供開發(fā)軟件虹膜識(shí)別門禁可在黑暗中采集。
基于過零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對(duì)虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對(duì)它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對(duì)這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來提取虹膜特征。對(duì)變換結(jié)果的各個(gè)過零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。
虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也運(yùn)用在飛機(jī)場(chǎng)、海關(guān)部門等各個(gè)領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)中，例如在飛機(jī)場(chǎng)和港口海關(guān)部門的生物識(shí)別技術(shù)通關(guān)全自動(dòng)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及警察運(yùn)用的真實(shí)身份檢驗(yàn)行動(dòng)設(shè)備等，虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運(yùn)用，對(duì)已驗(yàn)證工作人員授予不一樣的權(quán)限，對(duì)嘗試強(qiáng)行通過的未經(jīng)驗(yàn)證的工作人員，系統(tǒng)會(huì)全自動(dòng)采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域。基于生物識(shí)別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運(yùn)用，生物識(shí)別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開發(fā)軟件等，擁有面部識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋驗(yàn)證、指靜脈鑒別等多種知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法，成功解決了人工智能技術(shù)場(chǎng)景中的身份驗(yàn)證難題。未來虹膜識(shí)別技術(shù)門禁、智能虹膜生物識(shí)別一體機(jī)、智能虹膜生物識(shí)別鎖等產(chǎn)品系列已也會(huì)運(yùn)用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個(gè)領(lǐng)域。 高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集。
對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)：有很多人并了解什么是虹膜識(shí)別技術(shù)，在加上一些電影產(chǎn)品錯(cuò)誤引導(dǎo)。所造成的理解也就不同。眼紋識(shí)別、眼球識(shí)別和虹膜識(shí)別不是一回事。對(duì)于特征采集來說，眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別更加類似。眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別其實(shí)是對(duì)眼白部分的信息進(jìn)行提取與識(shí)別。這里要提取的是眼白部分的血管構(gòu)成，對(duì)著鏡子仔細(xì)看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而"虹膜識(shí)別"就是對(duì)我們瞳孔外邊那一個(gè)圓環(huán)來進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的提取和識(shí)別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個(gè)體差異。通常情況下，虹膜識(shí)別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴(yán)格意義上的虹膜識(shí)別，是結(jié)合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。人體溫度探測(cè)虹膜識(shí)別門禁比對(duì)速度快。湛江虹膜采集虹膜識(shí)別門禁提供開發(fā)軟件
虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)。孝感虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集
隨著科技的發(fā)展，虹膜識(shí)別被公認(rèn)為是安全的生物識(shí)別系統(tǒng)。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識(shí)別技術(shù)？生物識(shí)別是一種技術(shù)，這種技術(shù)是能采取人體獨(dú)特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)據(jù)，來完成人體識(shí)別和認(rèn)證。虹膜識(shí)別的原理虹膜識(shí)別技術(shù)是通過紅外線來對(duì)人眼掃描，并通過圖案特征點(diǎn)的位置來判定相似程度，虹膜識(shí)別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進(jìn)行特征分析。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說分為：虹膜圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個(gè)步驟。孝感虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集
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