虹膜識(shí)別是什么?隨著近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,科技日新月異,虹膜識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)安全領(lǐng)域得到應(yīng)用。比如智能手機(jī)、PC平板電腦、車(chē)載信息娛樂(lè)、智能安防及智能家居等等。虹膜識(shí)別技術(shù)雖說(shuō)是新聲詞,但其實(shí)早在2015年的時(shí)候,該技術(shù)就已經(jīng)被運(yùn)用到日本富士通大眾手機(jī)上,后來(lái)因種種原因未能流傳,大多數(shù)人也只是停留在“知道”的技術(shù)層面上。平常生活中,我們所說(shuō)的虹膜,指的是眼睛外部調(diào)節(jié)瞳孔大小、控制進(jìn)入眼睛光線數(shù)量的肌肉,它是基于褪黑素的數(shù)量形成的眼睛的有色部分。虹膜識(shí)別技術(shù)是通過(guò)拍攝人眼的虹膜來(lái)進(jìn)行身份的確認(rèn),是一項(xiàng)基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù),也被稱(chēng)為生物安全技術(shù)。虹膜識(shí)別技術(shù),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別的安全檢測(cè)技術(shù)。從技術(shù)層面來(lái)講,就是通過(guò)一種近似紅外線的光線對(duì)虹膜圖案進(jìn)行掃描成像,并通過(guò)圖案象素位的異或操作來(lái)判定相似程度。虹膜識(shí)別的過(guò)程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來(lái),再進(jìn)行特征分析。 社區(qū)門(mén)禁卡虹膜識(shí)別門(mén)禁。麗江高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁毫秒級(jí)采集
虹膜識(shí)別技術(shù)是先有生物識(shí)別手段中公認(rèn)的精細(xì)的識(shí)別方式,和其他身份識(shí)別技術(shù)相比,虹膜識(shí)別具有以下特點(diǎn):1、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國(guó)委托,英國(guó)國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室(NPL)測(cè)試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書(shū)動(dòng)力學(xué)等七種技術(shù)。報(bào)告認(rèn)為:虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高,面部“是不準(zhǔn)確的”,指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個(gè)手指的指紋。2、抗欺騙性NPL認(rèn)為,虹膜、視網(wǎng)膜,指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿,聲音可以用錄音代替,面部是容易被欺騙的”。例如:指紋每次使用時(shí)都會(huì)留下印膜,很容易被他人獲取,用以制造假指紋。3、實(shí)用性視網(wǎng)膜在眼底,取像困難,沒(méi)有發(fā)展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實(shí)際是所采圖像難于正確識(shí)別);聲音需要高保真度的麥克風(fēng);面部、掌紋需要高精度攝像機(jī);手書(shū)需要**寫(xiě)字板,不能使用計(jì)算機(jī)上的已有配置;指紋取像容易,但屬于接觸式采集(均來(lái)源于NPL)。接觸式采集的弊端是易污染設(shè)備,影響準(zhǔn)確性。此外,對(duì)指紋識(shí)別來(lái)說(shuō),還有體力勞動(dòng)紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問(wèn)題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得,對(duì)人體無(wú)傷害且便捷。武威煤礦行業(yè)虹膜識(shí)別門(mén)禁**技術(shù)虹膜識(shí)別門(mén)禁人體體溫探測(cè)。
虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也運(yùn)用在飛機(jī)場(chǎng)、海關(guān)部門(mén)等各個(gè)領(lǐng)域的智能門(mén)禁系統(tǒng)中,例如在飛機(jī)場(chǎng)和港口海關(guān)部門(mén)的生物識(shí)別技術(shù)通關(guān)全自動(dòng)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及警察運(yùn)用的真實(shí)身份檢驗(yàn)行動(dòng)設(shè)備等,虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運(yùn)用,對(duì)已驗(yàn)證工作人員授予不一樣的權(quán)限,對(duì)嘗試強(qiáng)行通過(guò)的未經(jīng)驗(yàn)證的工作人員,系統(tǒng)會(huì)全自動(dòng)采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域?;谏镒R(shí)別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運(yùn)用,生物識(shí)別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開(kāi)發(fā)軟件等,擁有面部識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋驗(yàn)證、指靜脈鑒別等多種知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法,成功解決了人工智能技術(shù)場(chǎng)景中的身份驗(yàn)證難題。未來(lái)虹膜識(shí)別技術(shù)門(mén)禁、智能虹膜生物識(shí)別一體機(jī)、智能虹膜生物識(shí)別鎖等產(chǎn)品系列已也會(huì)運(yùn)用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個(gè)領(lǐng)域。
虹膜識(shí)別就是通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)包含如下四個(gè)步驟:1.虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。2.圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理,使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中,內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界,外圓為虹膜與鞏膜的邊界,二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化:將圖像中的虹膜大小,調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng):針對(duì)歸一化后的圖像,進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理,提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。3.特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn),并對(duì)其進(jìn)行編碼。4.特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配,判斷是否為相同虹膜,從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。 測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁生產(chǎn)廠家。
虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也運(yùn)用在飛機(jī)場(chǎng)、海關(guān)部門(mén)等各個(gè)領(lǐng)域的智能門(mén)禁系統(tǒng)中,例如在飛機(jī)場(chǎng)和港口海關(guān)部門(mén)的生物識(shí)別技術(shù)通關(guān)全自動(dòng)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及警察運(yùn)用的真實(shí)身份檢驗(yàn)行動(dòng)設(shè)備等,虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運(yùn)用,對(duì)已驗(yàn)證工作人員授予不一樣的權(quán)限,對(duì)嘗試強(qiáng)行通過(guò)的未經(jīng)驗(yàn)證的工作人員,系統(tǒng)會(huì)全自動(dòng)采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域?;谏镒R(shí)別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運(yùn)用,生物識(shí)別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開(kāi)發(fā)軟件等,擁有面部識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋驗(yàn)證、指靜脈鑒別等多種單獨(dú)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法,成功解決了人工智能技術(shù)場(chǎng)景中的身份驗(yàn)證難題。未來(lái)嘉柏利通虹膜識(shí)別技術(shù)門(mén)禁、智能虹膜生物識(shí)別一體機(jī)、智能虹膜生物識(shí)別鎖等產(chǎn)品系列已也會(huì)寬泛運(yùn)用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個(gè)領(lǐng)域。虹膜門(mén)禁是一次全新的提升和突破,接下來(lái)將不斷提升自己,為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)意想不到的驚喜。人體溫度探測(cè)虹膜識(shí)別門(mén)禁圖像清晰。牡丹江高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁毫秒級(jí)采集
考場(chǎng)管理虹膜識(shí)別門(mén)禁。麗江高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁毫秒級(jí)采集
虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞,當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí),由于不同人的色素細(xì)胞對(duì)光有不同的吸收率,使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來(lái)說(shuō),虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性,那些相互交錯(cuò)的類(lèi)似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的,因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度,并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來(lái)說(shuō),瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此,決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開(kāi)估算。在Daugman系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對(duì)歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。麗江高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁毫秒級(jí)采集
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